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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于双向门控神经网络及参考噪声的语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028428.5，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于双向门控神经网络及参考噪声的语音增强方法是由张涛;焦阳;耿彦章;赵鑫;杨明;汪洋设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向门控神经网络及参考噪声的语音增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于BGRU及参考噪声的语音增强方法，包含以下网络结构：推理时，接受两路输入：参考噪声、带噪语音，两路噪声分别经过短时傅里叶变换编码器输入到增强网络模块，得到噪声估计和语音估计，将语音估计经过逆短时傅里叶变换得到降噪后的语音；训练时，接受四路输入：参考噪声、带噪语音、噪声真值、语音真值，四路噪声分别经过短时傅里叶变化编码器，编码后的参考噪声与带噪语音通过增强网络模块计算，得到噪声估计和语音估计；编码后的语音真值和噪声真值以及噪声估计和语音估计均送入3CL损失模块，计算得到损失后反馈给增强网络模块，调整参数，完善增强网络模块性能。本发明能在极低信噪比的条件下提高语音质量和可懂度。

本发明授权一种基于双向门控神经网络及参考噪声的语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向门控神经网络及参考噪声的语音增强方法，其特征在于：包括： 构建语音增强模型，包括4路输入模块、短时傅里叶变换编码器、3CL损失模块、增强网络模块、逆短时傅里叶变换解码器、以及输出模块； 训练语音增强模型，输入模块接受噪声真值、语音真值、参考噪声、带噪语音四路信号，四路信号分别经过短时傅里叶变换编码器，编码后的参考噪声与带噪语音通过增强网络模块计算，增强网络模块将输入信号分为三路进行处理： 第1路：输入的编码后的参考噪声信号，经过二维卷积和归一化运算后，输入到参考信息提取模块，将参考信息提取模块重复N次，将提取后的参考信息经过线性映射后归一化得到噪声掩码1；第2路：输入的编码后的带噪语音信号，经过二维卷积和归一化运算后，输入到噪声提取模块，将提取后的信号经过线性映射后归一化得到噪声掩码2；第3路：输入的编码后的带噪语音信号，经过二维卷积和归一化运算后，输入到语音提取模块，将提取后的信号经过线性映射后归一化得到语音掩码；将重复N次的参考信息提取模块输出的记忆信息，经过拼接、卷积后作为对噪声的初始记忆，输入给噪声提取模块和语音提取模块；将噪声掩码1和噪声掩码2平均得到噪声掩码，将噪声掩码与编码后的带噪语音相乘，得到噪声估计；将语音掩码与带噪语音相乘得到语音估计1，将编码后的带噪语音与噪声估计相减得到语音估计2，将语音估计1和语音估计2加权相加得到语音估计；噪声估计和语音估计作为增强网络模块的输出；编码后的语音真值和噪声真值以及噪声估计和语音估计均送入3CL损失模块，计算得到损失后反馈给增强网络模块，调整其参数，优化增强网络模块； 将参考噪声和带噪语音作为输入信号，分别进行短时傅里叶变换运算后输入到增强网络模块中，得到语音估计信号，经过逆短时傅里叶变换处理后得到增强后的语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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