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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利一种基于多智能体的医学影像报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902289.6，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于多智能体的医学影像报告生成方法是由许嘉程;程志刚;陶鑫杰;蔡国栋设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体的医学影像报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体的医学影像报告生成方法，包括以下步骤：步骤一：构建影像分割智能体、提示词检索智能体、报告生成智能体和影像数据库；步骤二：将医学影像输入影像分割智能体，通过影像分割智能体生成病灶标签；步骤三：将病灶标签输入提示词检索智能体，由提示词检索智能体检索得到与病灶标签相关的示例报告；步骤四：将病灶标签和示例报告作为报告生成智能体的输入，由报告生成智能体输出初步影像报告，然后引入专业术语条件约束与强化的机制对初步影像报告进行修正，生成最终影像报告。本发明生成准确且符合医学标准的影像分析报告的同时，能够减轻医生的工作负担。

本发明授权一种基于多智能体的医学影像报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体的医学影像报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建影像分割智能体、提示词检索智能体、报告生成智能体和影像数据库； 步骤二：将医学影像输入影像分割智能体，通过影像分割智能体生成病灶标签； 步骤三：将病灶标签输入提示词检索智能体，由提示词检索智能体检索得到与病灶标签相关的示例报告； 步骤四：将病灶标签和示例报告作为报告生成智能体的输入，由报告生成智能体输出初步影像报告，然后引入专业术语条件约束与强化的机制对初步影像报告进行修正，生成最终影像报告； 步骤二中，所述影像分割智能体生成病灶标签的过程为：对输入的医学影像提取原始影像元数据并对医学影像进行预处理；构建影像分割模型，将预处理后的医学影像进行分割，对分割后的医学影像进行提取分割后影像元数据；构建并训练大语言模型，得到微调后的大语言模型，将原始影像元数据和分割后影像元数据输入微调后的大语言模型，生成病灶标签； 所述影像分割模型进行分割的具体过程为采用投影层来提取逐层特征作为编码器的输入，使用深度卷积进行卷积，向上移动深度卷积来计算特征；在输入和最后一个缩放层之间应用残差连接，然后在编码器块中采用层归一化对卷积表示进行归一化，增强影像分割模型收敛性并减少过拟合，在不同阶段进行下采样操作，逐步降低医学影像的图像分辨率，同时增加特征通道数，提取更高级别的语义特征；在解码器部分进行上采样，逐步恢复医学影像的分辨率，将编码器阶段不同层次的特征与解码器相应层次的特征进行拼接，融合多尺度的特征信息；最终生成对医学影像的分割结果。

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