思翼科技(深圳)有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉思翼科技(深圳)有限公司申请的专利高清智能数字图像传输方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119835391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510310856.7,技术领域涉及:H04N7/18;该发明授权高清智能数字图像传输方法、系统及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本高清智能数字图像传输方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提出了一种高清智能数字图像传输方法、系统及存储介质,该方法包括步骤:S1、获取天空端采集的原始图像;S2、对所述原始图像进行前置处理,得到图像数据;S3、通过链路将所述图像数据传输至地面接收端,并监测所述链路的链路状态信息,所述链路状态信息包括链路信号质量,所述地面接收端包括AI模块;S4、响应于监测到所述链路信号质量低于预设阈值,通过所述AI模块对所述图像数据进行AI修复,得到修复图像,并通过所述AI模块对所述修复图像进行AI处理,得到目标图像。本申请的数字图像系统引入AI模块并且部署在地面接收端,平台算力更加充沛,可以充分利用AI模块的功能,并且AI模块融合了链路信号质量监测信息,保证了AI应用的可靠性。
本发明授权高清智能数字图像传输方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种高清智能数字图像传输方法,其特征在于,包括步骤: S1、获取天空端采集的原始图像; S2、对所述原始图像进行前置处理,得到图像数据; S3、通过链路将所述图像数据传输至地面接收端,并监测所述链路的链路状态信息,所述链路状态信息包括链路信号质量,所述地面接收端包括AI模块; S4、响应于监测到所述链路信号质量低于预设阈值,通过所述AI模块对所述图像数据进行AI修复,得到修复图像,并通过所述AI模块对所述修复图像进行AI处理,得到目标图像; 其中,所述AI模块包括预训练好的AI修复模型,通过所述AI修复模型对所述图像数据进行AI修复; 所述AI修复模型基于NAFNet神经网络进行训练,其训练集包括包含多张低质量图像的训练样本,所述低质量图像由高质量图像通过添加噪声得到; 所述AI处理至少包括目标识别、图像超分辨率处理、区域图像纹理复杂度检测中的一种或多种任意组合; 所述方法还包括: S5、响应于执行的所述AI处理为所述目标识别,获取包含目标的检测框的坐标信息,或者响应于执行的所述AI处理为所述区域图像纹理复杂度检测,获取感兴趣区域的坐标信息,并将所述坐标信息发送至所述天空端; S6、所述天空端根据所述坐标信息,对对应位置图像的编码QP参数进行调整,得到高清晰度的所述图像数据。
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