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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种电力市场储能数据交互特征分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758279.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电力市场储能数据交互特征分析方法及系统是由于丹文;孙运涛;张国强;张冰;刘航航;游大宁;张岩;武传健;李山;刘恩仁;高嵩;刘萌;李付存;曹文君;张青青;王庆玉;王华佳;张高峰设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力市场储能数据交互特征分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力数据分析技术领域，公开一种电力市场储能数据交互特征分析方法及系统，该方法包括：采集电力市场、储能设备及环境条件的原始数据，通过数据预处理，识别与清理所述原始数据中的异常数据，生成统一格式的数据集；提取所述数据集中各类型原始数据的相关特征，基于方差阈值分析，剔除所述相关特征中的无效特征，保留有效特征组成特征集；基于时间序列预测算法，构建电力市场预测模型，预测电力市场的未来需求数据与电力价格波动，评估储能系统中存在的市场风险。本发明结合数据采集、预处理、特征提取、市场预测、优化决策与动态反馈机制，可以有效提高储能系统的调度精度和效率。

本发明授权一种电力市场储能数据交互特征分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力市场储能数据交互特征分析方法，其特征在于，包括： 采集电力市场、储能设备及环境条件的原始数据，通过数据预处理，识别与清理所述原始数据中的异常数据，生成统一格式的数据集； 提取所述数据集中各类型原始数据的相关特征，基于方差阈值分析，剔除所述相关特征中的无效特征，保留有效特征组成特征集； 基于时间序列预测算法，构建电力市场预测模型，预测电力市场的未来需求数据与电力价格波动，评估储能系统中存在的市场风险； 建立电力市场的优化目标及约束条件，基于线性规划优化算法，求解储能设备的最优调度决策； 基于实时数据与电力市场变化，采用在线学习算法实时优化储能设备的调度决策，根据反馈机制持续调整调度决策； 其中，所述提取所述数据集中各类型原始数据的相关特征，基于方差阈值分析，剔除所述相关特征中的无效特征，保留有效特征组成特征集包括： 提取所述原始数据的相关特征，且所述相关特征包括时间特征、统计特征、历史数据特征及差分特征； 获取当前电力市场的电力价格与需求数据，对所述电力价格与需求数据进行傅里叶变换，利用傅里叶变换公式将时间域信号转换为频域信号，提取不同频域中的周期性成分，并分析所述周期性成分的频率特征； 计算每个所述相关特征的方差，对比预设方差阈值，若所述相关特征的方差小于等于预设方差阈值，则判定为无效特征，进行剔除，若所述相关特征的方差大于预设方差阈值，则判定为有效特征，整合所有有效特征形成特征集； 所述建立电力市场的优化目标及约束条件，基于获取的实时数据与预测结果，生成储能设备的最优调度决策包括： 获取电力市场的电力价格与所需购买的电力功率、电价及电量，以成本最小化为目标，建立电力市场的目标函数； 设定电力市场的约束条件，利用线性规划优化算法计算储能设备调度策略，输出储能设备的最优调度策略。

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