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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;西安理工大学申请的专利融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828168.1，技术领域涉及：F03B11/00；该发明授权融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法是由王子瑞;张军智;谢永兰;朱国俊;宣奕帆设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法，具体包括如下步骤：步骤1，使用振动传感器采集水轮机活动导叶和叶轮间隙的振动信号，使用噪声传感器采集活动导叶与叶轮之间的噪声信号；步骤2，使用最大相关峭度解卷积对振动传感器采集到的振动信号进行滤波，得到滤波后的信号y；步骤3，使用最大相关峭度解卷积将噪声传感器采集到的噪声信号进行滤波，得到滤波后的信号v；步骤4，分别提取信号y和v的能熵比；步骤5，根据步骤4得到的能熵比求取综合振动信号与噪声信号的融合特征值Ry,v。本发明能够量化评估在复杂工况下运行时混流式水轮机的稳定性。

本发明授权融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法在权利要求书中公布了：1.融合声振信号冲击特征值的混流式水轮机稳定性评估方法，其特征在于：具体包括如下步骤： 步骤1，使用振动传感器5采集水轮机活动导叶2和叶轮3间隙的振动信号xn，使用噪声传感器6采集活动导叶2与叶轮3之间的噪声信号cn； 步骤2，使用最大相关峭度解卷积对振动传感器5采集到的振动信号进行滤波，得到滤波后的信号y； 步骤3，使用最大相关峭度解卷积将噪声传感器6采集到的噪声信号进行滤波，得到滤波后的信号v； 步骤4，分别提取信号y和v的能熵比；所述步骤4的具体过程为： 步骤4.1，选取汉宁窗函数对信号y和v进行分帧，具体计算公式如下： 其中，ηy和ηv为窗长，Ay与Av是窗口中的样本点索引，值为0Ayηy-1，0Avηv-1； 步骤4.2，针对信号yoy和vov两个信号长度分别为Ny和Nv的时间序列，将经过加窗函数δuy和δuv分帧处理后得到的第i帧信号分别为tio和gio，满足如下条件： 其中，wleny、wlenv为不同信号一帧的长度；iny、inv为不同信号一帧移动的长度；Jny和Jnv为不同信号分帧后的总帧数； 步骤4.3，对tio和gio进行傅里叶变换，具体公式如下所示： 其中，Tiχy和Giχv为傅里叶变换后的频谱函数；χy,v为自变量，单位为Hz，为复变函数，具体表达式如下所示： 7 8 步骤4.4，针对傅里叶变换后第ξy和ξv条谱线频率分量Jξy和Jξv的能量谱分别为Yiξy和Viξv，对于不同信号下每个频率分量的归一化谱概率密度函数Piξy和Qiξv的定义分别为： 其中，Piξy为第i帧第ξy个频率分量Jξy对应的概率密度；Qiξv为第i帧第ξv个频率分量Jξv对应的概率密度； 步骤4.5，振动信号在第i帧的谱熵Hyi和噪声信号在第i帧的谱熵Hvi的具体表达式如下所示： 步骤4.6，振动信号在第i帧的能量Eyi和噪声信号在第i帧的能量Evi的具体表达式如下所示： 其中，a用于调节能量变化程度且有助于区分信号突变； 步骤4.7，振动信号在第i帧的能熵比Ryi和噪声信号在第i帧的能熵比Rvi的具体表达式如下所示： 步骤5，根据步骤4得到的能熵比求取综合振动信号与噪声信号的融合特征值Ry,v。

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