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龙图腾网获悉淮北矿业股份有限公司;中国矿业大学申请的专利一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697068.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统是由雷雨;李庆;朱发和;周公博;闫晓东;周坪;李悦;马国庆;张明泉;唐超权;殷仕诚;陈潇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断技术领域。包括：步骤一：搭建多维时空协同神经网络，包括域不变特征提取模块、多维时空特征融合模块和轴承故障分类模块；其中所述域不变特征提取模块包括多尺度卷积层和协同归一化层，转入步骤二；本发明创新性地提出了一种多维时空协同神经网络模型，在传统多尺度卷积神经网络模型的基础上，设计了一种协同归一化方法，通过对批量数据和单样本数据的混合归一化来减少协变量偏移和过拟合现象；同时多维时空特征融合模块自适应地捕捉局部跨通道的信息交互和学习空间内不同特征的重要性，增强模型对轴承故障域不变特征的提取能力。

本发明授权一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提升机跨轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：搭建多维时空协同神经网络，包括域不变特征提取模块、多维时空特征融合模块和轴承故障分类模块；其中所述域不变特征提取模块包括多尺度卷积层和协同归一化层，转入步骤二； 步骤二：采集不同工况的振动信号数据，经过预处理，分别得到源域和目标域数据集；建立源域中每种工况的轴承数据库，并将轴承数据库分为训练集和测试集，转入步骤三： 步骤三：搭建多尺度卷积层，初始输入特征信号X通过多尺度卷积层，得到X的多尺度卷积特征X1，X2，……，X5，转入步骤四； 步骤四：搭建协同归一化层，将多尺度卷积特征X1，X2，……，X5输入协同归一化层，得到特征的归一化结果Z1，Z2，……，Z5，转入步骤五； 步骤五：搭建多维时空特征融合模块，将归一化的结果Z1，Z2，……，Z5输入多维时空特征融合模块，实现通道和空间中重要特征的自适应提取，完成Layer1层的特征提取，然后基于步骤三至五依次经过layer2，Layer3，……，Layer5层得到多尺度特征MF1，MF2……，MF5，转入步骤六； 步骤六：沿着通道实现多尺度特征MF1，MF2，……，MF5的级联，确认最终的融合特征MF，并搭建轴承故障分类模块，将融合特征MF输入故障分类模块，实现源域中的轴承故障分类，转入步骤七； 步骤七、基于步骤三至六重复训练整体网络模型，得到训练好的整体网络模型，并将目标域的测试集输入训练好的整体网络模型，得到测试集准确度。

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