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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646035.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法及装置是由刘敏;王宇林;王泽民;贾腾;顾灏;丁康设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法及装置，属于像处理技术和目标跟踪领域，该基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法，包括：控制相机对电线杆的外表面进行拍摄，同时使用红外检测器对相机的拍摄区域进行检测；获取相机和红外检测器的数据，提取出红外检测器检测到裂缝信号时相机所拍摄的图像；对图像预处理后获得二值图像，并根据所述二值图像创建滤波模版，调整中值滤波的第一权重和均值滤波的第二权重，根据第一权重和第二权重，使用滤波模版对图像进行滤波处理获得灰度图像，对灰度图像边缘检测后获得电线杆上裂缝的边缘图像。本发明应用于电力相关行业中电线杆日常维护和检测中裂缝的识别。

本发明授权基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于opencv的电线杆裂缝图像快速检测方法，其特征在于，包括： 控制相机对电线杆的外表面进行拍摄，同时使用红外检测器对相机的拍摄区域进行检测； 获取相机和红外检测器的数据，提取出红外检测器检测到裂缝信号时相机所拍摄的图像； 对图像预处理后获得二值图像，并根据所述二值图像创建滤波模版，根据所述滤波模版中所有点方差的第一平均值，调整中值滤波的第一权重和均值滤波的第二权重，根据第一权重和第二权重，使用滤波模版对图像进行滤波处理获得灰度图像,其中，第一平均值为E，第一权重为ω，第二权重为1-ω，ωmax为第一预设权值，ωmin为第二预设权值，Gavg为滤波模版的灰度均值，Gmed为滤波模版的灰度中值，T为需要预先设置的阈值， 当E≥T时： 当E＜T时：ω＝ωmax； 对灰度图像边缘检测后获得电线杆上裂缝的边缘图像； 所述根据所述二值图像创建滤波模版具体包括： 对所述二值图像的水平和垂直方向分别进行一阶导数的近似计算得到滤波模版。

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