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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926194.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法及装置是由董燕妮;朱贝;张玉香;罗甫林;张乐飞;杜博;张良培设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法及装置，其中，方法包括：将高光谱遥感图像的像素块输入至预先构建的自适应掩膜模块中，以得到对应的掩膜像素块；将掩膜像素块输入至预先构建的布朗距离协方差表示模块中，以得到像素块对应的预测标签；训练自适应掩膜模块和布朗距离协方差表示模块，得到高光谱遥感图像的小样本分类模型，以获取高光谱遥感图像的分类结果。由此，解决了相关技术中，由于地物的复杂性和多样性，使得地物空间覆盖不一致，难以准确提取空间上下文信息，挖掘不同光谱维度之间的非线性相关性，无法有效获取和概括有限先验样本的信息等问题。

本发明授权基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本分类模型的高光谱遥感图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 将高光谱遥感图像的像素块输入至预先构建的自适应掩膜模块中，以得到所述像素块对应的掩膜像素块； 将所述掩膜像素块输入至预先构建的布朗距离协方差表示模块中，以利用所述布朗距离协方差表示模块得到所述像素块对应的预测标签； 基于所述预测标签训练所述自适应掩膜模块和所述布朗距离协方差表示模块，得到所述高光谱遥感图像的小样本分类模型，以利用所述小样本分类模型获取所述高光谱遥感图像的分类结果； 其中，所述将高光谱遥感图像的像素块输入至预先构建的自适应掩膜模块中，以得到所述像素块对应的掩膜像素块，包括： 获取高光谱遥感图像的至少一个像素块； 基于所述至少一个像素块得到所述像素块中的中心光谱向量； 根据所述像素块和所述中心光谱向量计算所述中心光谱向量和所述像素块中除中心光谱向量之外的其他像素点之间的欧式距离相似度； 基于所述欧式距离相似度生成自适应采样掩模矩阵，以基于所述自适应采样掩模矩阵进行掩膜，得到所述掩膜像素块； 其中，所述将所述掩膜像素块输入至预先构建的布朗距离协方差表示模块中，以利用所述布朗距离协方差表示模块得到所述像素块对应的预测标签，包括： 利用深度卷积和深度反卷积提取所述掩膜像素块的光谱信息，以得到所述掩膜像素块的第一布朗距离协方差矩阵和第二布朗距离协方差矩阵； 基于所述第一布朗距离协方差矩阵和所述第二布朗距离协方差矩阵构建双通道布朗距离协方差矩阵； 利用所述双通道布朗距离协方差矩阵和全连接层得到所述预测标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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