中山大学苏卓获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119888782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411773123.9,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法与系统是由苏卓;赖韵恬;陈小燕设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法与系统。包括:输入人体解析数据集并进行预处理;构建具有相同框架、不同主干网络的教师模型和学生模型;计算学生模型解析损失,学生模型logit蒸馏损失、学生模型层次化边界蒸馏损失、学生模型层次化全局蒸馏损失;将logit蒸馏损失、层次化边界蒸馏损失和层次化全局蒸馏损失加权相加,得到知识蒸馏损失,将其和学生模型解析损失加权相加,得到学生模型总体训练损失,并用其对学生模型进行训练,将人体图像输入训练好的学生模型,输出解析预测图像。本发明能够在保证较高人体解析精度的同时,优化模型的尺寸和复杂度,从而实现模型精度与效率的有效权衡。
本发明授权一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种层次化边界知识蒸馏的人体解析方法,其特征在于,所述方法包括: 输入人体解析数据集,对人体解析数据集进行增强操作,得到预处理的人体解析数据集; 输入所述预处理的人体解析数据集,构建具有相同框架、不同主干网络的教师模型和学生模型,输出教师模型层次化特征学生模型层次化特征教师模型预测结果学生模型预测结果学生模型边界特征学生模型水平分布特征和学生模型垂直类分布特征其中i=2,3,4,5; 输入真实的人体解析结果y,在真实的人体解析结果y中的两个不同语义部分之间找到掩码的边界,获得边缘标注yb;利用真实的人体解析结果y以及边缘标注yb、所述学生模型水平分布特征和所述学生模型垂直类分布特征进行计算,得到学生模型解析损失Lparsing;利用所述教师模型预测结果和学生模型预测结果计算学生模型logit蒸馏损失Lkd-logit;输入所述教师模型层次化特征所述学生模型层次化特征分别从层次化特征中获得每个层次对应的教师模型边缘图和学生模型边缘图以及每个层次对应的教师模型层次化类别概率图和学生模型层次化类别概率图计算得到学生模型层次化边界蒸馏损失Lkd-edge、学生模型层次化全局蒸馏损失Lkd-global; 将所述学生模型logit蒸馏损失Lkd-logit、所述学生模型层次化边界蒸馏损失Lkd-edge和所述学生模型层次化全局蒸馏损失Lkd-global加权相加,得到学生模型知识蒸馏损失LKD,将所述学生模型解析损失Lparsing和学生模型知识蒸馏损失LKD加权相加,得到学生模型总体训练损失Ltotal; 利用所述学生模型总体训练损失Ltotal对所述学生模型进行训练,得到训练好的学生模型; 将人体图像输入训练好的学生模型,输出解析预测图像。
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