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南京大学沙金获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119892113B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411919043.X,技术领域涉及:H03M13/11;该发明授权一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法是由沙金;王建新设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法,属于信道编译码技术领域。LDPC码的译码在高信噪比区域时容易受到陷阱集的影响,在译码过程中信息传递途径闭塞,导致译码失败,性能曲线下降变平缓,限制了其在一些要求低错误平层的场景中的应用。本方法对译码过程中所有的变量节点进行按列分组,一组中的所有变量节点并行处理,译码进入陷阱集导致译码失败后,增加后处理的过程,根据校验节点的校验结果,修改校验节点向变量节点传递信息的权重,再次进行译码得出最终结果。本发明能有效地使译码过程跳出陷阱集,明显提高LDPC码在高信噪比区域的性能,降低错误平层。

本发明授权一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法在权利要求书中公布了:1.一种基于列分层的降低错误平层的LDPC码译码方法,其特征在于包括以下步骤: 1后处理初始化:记录译码进入陷阱集导致译码失败后的校验节点的校验结果;将变量节点分组,即按列分层;初始化迭代次数为一; 2标记需要提高传递信息权重的校验节点:根据校验节点的校验结果,标记校验失败的校验节点集合C1;集合C1中的校验节点为需要提高传递信息权重的校验节点; 3标记需要降低传递信息权重的校验节点:标记与校验失败的校验节点集合C1连接的所有的变量节点集合V1;之后标记与变量节点集合V1连接的所有的校验节点集合C2,其中集合C1是集合C2的子集;定义集合C3是集合C2中除集合C1之外的校验节点;集合C3中的校验节点为需要降低传递信息权重的校验节点; 4计算校验节点传递给相邻的变量节点的信息:当迭代次数为一时,根据标记结果调整校验节点向变量节点传递信息的权重,将集合C1中的校验节点向相邻的变量节点传递信息的绝对值设置为S1,集合C3中的校验节点向相邻的变量节点传递信息的绝对值设置为S2,其它未标记的校验节点传递信息的绝对值为校验节点存储的信息的最小值或次小值,并将信息的绝对值与符号位合并传递给变量节点;当迭代次数大于一时,根据校验节点存储的信息排序后的结果,如果传递的变量节点是最小值的来源,则选取次小值与计算出的符号位合并,传递给变量节点,否则选取最小值与计算出的符号位合并进行传递; 5计算变量节点传递给相邻的校验节点的信息:每次计算一组中变量节点传递到与当前变量节点相邻的校验节点的信息,传递的信息为变量节点的初始化信息与所有与变量节点相连的校验节点传递给变量节点的信息之和减去被传递的校验节点传递给变量节点的信息; 6更新校验节点的信息:对每个校验节点接收到的来自相邻变量节点的信息按照绝对值进行排序,更新每个校验节点收到的来自变量节点的信息的绝对值的最小值和次小值及其来源的变量节点,并记录所有信息的符号; 7重复步骤4到步骤6直到处理完成所有变量节点,记为一次迭代;进行译码判决,当信息完全通过校验矩阵则结束译码,否则当迭代次数小于后处理最大迭代次数时,迭代次数加一,重复步骤4到步骤6,当迭代次数达到后处理最大迭代次数后,终止译码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210046 江苏省南京市汉口路22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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