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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心申请的专利基于T-BOX的车联网入侵检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035224.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于T-BOX的车联网入侵检测系统是由李睿;李盛葆;焦亮;宋江静;向媛媛;张泰;刘静;薛俊凯;刘毅;朱秀珊设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于T-BOX的车联网入侵检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于T‑BOX的车联网入侵检测系统，主要涉及车载网络防护领域。包括数据采集和处理模块、训练模块、检测模块以及监管平台；所述数据采集和处理模块包括数据采集功能和数据处理功能，数据采集功能需要提供面对不同情况下的输入接口；数据处理功能是对采集到的数据进行预处理；所述训练模块的主要任务是获取能够进行入侵检测的模型；所述检测模块是使用训练模块中训练好的模型来对系统输入的T‑BOX数据进行检测并生成对应的评估指标；所述监管平台，实现实时监控、车辆调度等网络安全异常监测功能。本发明的有益效果在于：能够识别或检测入侵数据，保护车载T‑BOX安全，避免了车联网的数据中心遭遇黑客侵入的风险。

本发明授权基于T-BOX的车联网入侵检测系统在权利要求书中公布了：1.基于T-BOX的车联网入侵检测系统，其特征在于：包括数据采集和处理模块、训练模块、检测模块以及监管平台； 所述数据采集和处理模块包括数据采集功能和数据处理功能，数据采集功能通过CAN通信模块采集CAN总线上的诊断信息、车辆运行状态数据，需要对输入到系统的数据进行来源判断，即需要提供面对不同情况下的输入接口；数据处理功能是对采集到的数据进行预处理，将数据转化为训练模块或检测模块能够使用的数据，使数据符合训练模块或检测模块的输入要求； 所述训练模块是检测模块的前提模块，训练模块的任务是获取能够进行入侵检测的模型，功能是实现不同模型对不同数据集的训练，所述训练模块使用了模型库与参数库，所述模型库包括一种基于ResNet和LSTM神经网络的组合模型以及一种带有生物学特征的T-BOX攻击数据集；所述参数库中保存了模型训练过程中的权重信息，以及不同参数对应的模型训练效果； 所述检测模块是使用训练模块中训练好的模型来对系统输入的T-BOX数据进行检测，除了需要预测数据以外，还需要统计预测结果，同时保留原数据及预测结果并生成对应的评估指标； 所述监管平台，实现实时监控、车辆调度、运营管理、道路标识信号区域管理、路基通信设备管理网络安全异常监测功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心，其通讯地址为：250002 山东省济南市经九路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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