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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743319.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统是由吴亮;杨粤;李梧迪;李玉靖;明佳;王明阳;梁铃;陈龙;杜江;白宏宇;袁涔;赵本源;王榆楗;王帮华;林小竺;徐朝兵;李和阳;李恺颜;曾勇杰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，本发明涉及一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统，旨在提高电网故障预测的准确性和效率。该方法通过构建回声状态网络模型，利用贝叶斯优化技术自动调整网络超参数，以提高模型性能。同时，通过小波包分解计算得到的特征值输入模型，实现对电网状态的预测和故障位置的识别。系统包括回声网络构建模块、贝叶斯超参优化模块、特征分解计算模块和输出推理优化模块。本发明还涉及一种计算机设备和计算机可读存储介质，用于实现上述方法。该技术方案通过自动化超参数调整和系统性验证，提高了电网故障检测的准确性和电网运行态势推理的效率，支持电网故障快速恢复供电，具有重要的实用价值和广阔的应用前景。

本发明授权一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于回声状态网络的电网运行态势推理方法，其特征在于：包括， 构建回声状态网络模型； 通过贝叶斯优化找到超参数，根据先验信息通过采集函数采样，建立回声状态网络模型性能的评价指标，采用以高斯过程为概率代理模型的优化算法； 利用分解计算得到小波包系数的特征值输入模型得到预测值，得到输出推理的特征值； 基于贝叶斯优化回声状态网络进行应用； 所述利用分解计算得到小波包系数的特征值输入模型得到预测值包括，输出特征值中A、B、C三相状态值观测三相电源正常或故障，故障类型识别横向故障或纵向故障，位置特征值可标识4种均匀分布的距离； 所述基于贝叶斯优化回声状态网络进行应用还包括， 根据数据集与代理模型计算出本次迭代目标函数值的分布，最大化采集函数求解到本次循环最优超参数组xt+1，用xt+1计算目标函数值f*，将数据加入到优化数据集中，t=t+1； 当迭代次数超过500则将超参数组优化输出，否则重新进行优化； 输入最优超参数组，构建回声状态网络模型； 选取训练集数据，更新储备池状态；训练输出权重矩阵； 对于训练好的模型，输入验证数据，对模型进行验证，分析有效性； 进行模型的测试，将测试集输入到模型中，对比输出结果和数据集，测试检测电网故障类型与故障距离的准确性。

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