中国人民解放军网络空间部队信息工程大学闫镔获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760776.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法与装置是由闫镔;邢巧芳;蔡爱龙;郑治中;李磊设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法与装置，涉及CT重建技术领域。该方法先通过对能谱CT图像作子空间分解得到噪声特征图张量和正交基；接着在噪声特征图张量上选取参考图像块，从能谱CT图像的所有通道内提取与所述参考图像块相似的图像块以生成非局部相似全通道张量组；再利用字典学习构建关于所述非局部相似全通道张量组的全局稀疏正则化项，得到去噪后的非局部相似全通道张量组，将其与所述正交基相乘得到干净张量图像；然后根据所述干净张量图像和能谱CT图像各通道的TV正则化约束，构建双重正则化约束的重建模型；最终采用增广拉格朗日乘子法对所述双重正则化约束的重建模型进行更新，直至达到预设的重建质量要求。
本发明授权一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种子空间辅助的多先验光子计数能谱CT重建方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据能谱CT成像的投影数据，生成能谱CT图像，所述能谱CT图像包括S个通道的图像； 步骤2：对所述能谱CT图像作子空间分解得到噪声特征图张量和正交基； 步骤3：在所述噪声特征图张量上选取参考图像块，从能谱CT图像的所有通道内提取与所述参考图像块相似的图像块以生成非局部相似全通道张量组； 步骤4：利用字典学习构建关于所述非局部相似全通道张量组的全局稀疏正则化项，得到去噪后的非局部相似全通道张量组，将其与所述正交基相乘得到干净张量图像； 步骤5：根据所述干净张量图像和能谱CT图像各通道的TV正则化约束，构建双重正则化约束的重建模型； 步骤6：采用增广拉格朗日乘子法对所述双重正则化约束的重建模型进行更新，直至达到预设的重建质量要求。
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