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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760493.9，技术领域涉及：G01H11/08；该发明授权一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法及系统是由张历;张俊杰;李鑫卓;许逵;徐长宝;高吉普;毛先胤;陈沛龙;范强;杨旗;肖宁;余昌皓;李金鑫;郑磊;犹登亮;罗显跃;张宇潇;骆约约;李欣;刘君;王宇;辛明勇;刘斌;龙秋风;朱石剑;李堃;吕乾勇;邹雕;徐舒蓉;牛唯;张露松;杨柳青;葛磊蛟;黄军凯;赵超;付渊设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法及系统，涉及振动监测技术领域。该方法包括：将柔性声振传感器贴附于变电站GIS设备的关键部位，捕捉振动信号并实时转化为电信号；选择合适的小波母函数，通过小波变换比对幅值误差和残差百分比，选择最优小波母函数；对振动数据进行小波包变换，计算频带能量，选取异常能量突出的频带；对异常频带信号进行经验模态分解和希尔伯特变换，形成特征向量，并与预设特征库对比，识别设备状态。本发明实现了精准诊断，及时发现潜在故障，提高故障诊断的精度和实时性，减少设备停机时间和维修成本。

本发明授权一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于柔性声振传感器的异常振动监测方法，其特征在于：包括，将柔性声振传感器贴附于变电站GIS设备的关键部位，通过所述柔性声振传感器捕捉设备运行过程中的振动信号，并将所述振动信号实时转化为电信号，生成振动数据； 选择合适的小波母函数，根据所述振动数据在不同小波母函数下进行小波变换，比对得到的幅值误差和残差百分比，选择误差最小和残差百分比最低的小波母函数； 采用所述小波母函数对所述振动数据进行小波包变换，将所述振动信号分解至多个频带层次，计算每个频带的能量，并选取异常能量突出的频带作为分析的对象； 对所述异常能量突出的频带信号进行经验模态分解，分离出多个固有模态函数，对每个固有模态函数执行希尔伯特变换，获取瞬时频率和瞬时幅值信息，形成特征向量，并根据所述特征向量与预设的正常和故障状态特征库进行对比，识别当前设备的状态； 所述计算每个频带的能量包括， 利用小波包变换将信号分解到多个频带层次，得到不同频率分量的信号，若分解层数为，则会产生个频带，小波包系数计算公式如下： ； 其中，表示第层第个频带的离散小波包系数，表示采样点的编号，表示第层第个频带的小波母函数； 计算每个频带的能量，计算公式如下： ； 其中，表示第层第个频带的系数，表示采样点的编号，表示信号的采样点数； 根据能量大小选择异常能量突出的频带，作为进一步分析的对象； 所述对每个所述固有模态函数执行希尔伯特变换包括， 通过经验模态分解将选定的频带信号分解成一系列IMF： ； 其中，表示经过小波包分解并筛选的信号频带，表示经验模态分解的第个IMF，表示IMF分量的总数，表示经验模态分解后的残余项； 对每个IMF分量进行希尔伯特变换得到其解析信号，计算公式如下： ； 其中，表示的希尔伯特变换，计算公式如下： ； 其中，表示IMF分量的解析信号，用于瞬时频率和瞬时幅值的计算，表示主值积分，用于计算希尔伯特变换中的奇异点积分。

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