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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007294.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备是由郑飞;安雪锋;焦玉勇;武文安;李芷;邹俊鹏;谭飞设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备，涉及风险预警技术领域，方法包括：预处理深基坑的质量监测数据，构建数据集；基于数据集对多个同结构的深度学习模型预训练，保存每个模型性能最好的预训练参数；构建深基坑地层和围护结构的数字孪生模型，并上传到深基坑施工风险预警平台，在模型上建立监测点；通过物联网监测系统实时采集目标深基坑的监测数据，将监测数据实时传输到平台上进行可视化，并进行预处理构建新数据集；将每一个模型性能最好的预训练参数迁移到新数据集进行训练；将预测性能最优的训练好的深度学习模型，嵌入到平台中预测监测数据，并进行深基坑风险评估及预警。本发明可以弥补数据集样本数量少的缺陷。

本发明授权一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种深基坑施工风险动态预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取深基坑的质量监测数据，对质量监测数据进行预处理构建数据集； S2、构建多个相同结构的深度学习模型，基于所述数据集对深度学习模型进行预训练，并保存每一个模型性能最好的预训练参数； S3、构建深基坑地层模型和围护结构的数字孪生模型，将数字孪生模型上传到深基坑施工风险预警平台，在数字孪生模型上建立监测点； S4、通过物联网监测系统实时采集目标深基坑的监测数据，将监测数据实时传输到所述平台上进行可视化，并对所采集的监测数据进行预处理构建新数据集； S5、将S2得到的每一个模型性能最好的预训练参数迁移到新数据集进行训练，得到多个训练好的深度学习模型； S6、对多个训练好的深度学习模型的预测性能进行对比分析，选择预测性能最优的模型，嵌入到所述平台中用于监测数据预测； S7、基于预测的监测数据，进行深基坑风险评估及预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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