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浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)周经森获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)申请的专利一种自动提取并行应用程序热点代码的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119938309B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411795933.4,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种自动提取并行应用程序热点代码的方法是由周经森;章超设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自动提取并行应用程序热点代码的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种自动提取并行应用程序热点代码的方法,特点是通过对待测并行应用程序进行静态分析,获取待测并行应用程序的源代码,根据待测并行应用程序运行时消耗的资源特征将源代码划分成多个代码片段;根据待测并行应用程序运行时运行状态出现的时间按先后顺序进行标记,将运行状态标记为顶点,将从一个运行状态转移到另一个运行状态的运行过程标记为顶点与顶点之间的边,构建程序运行图;将所有代码片段附着到程序运行图中的所有顶点和边上,对消耗的资源特征大于设定阈值的代码片段进行特征标识,将特征标识后的代码片段作为热点代码并提取;优点是不但能方便快捷地提取热点代码,而且提高了提取热点代码的准确率。

本发明授权一种自动提取并行应用程序热点代码的方法在权利要求书中公布了:1.一种自动提取并行应用程序热点代码的方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤①,通过对待测并行应用程序进行静态分析,获取待测并行应用程序的源代码,根据待测并行应用程序运行时消耗的资源特征将源代码划分成多个代码片段; 步骤②,根据待测并行应用程序运行时运行状态出现的时间按先后顺序进行标记,将运行状态标记为顶点,将从一个运行状态转移到另一个运行状态的运行过程标记为顶点与顶点之间的边,构建程序运行图; 步骤③,将所有代码片段附着到程序运行图中的对应的顶点和边上,对消耗的资源特征大于设定阈值的代码片段进行特征标识,将特征标识后的代码片段作为热点代码并提取; 其中,步骤③中,对消耗的资源特征大于设定阈值的代码片段进行特征标识,将特征标识后的代码片段作为热点代码并提取的具体操作过程如下: 步骤③-1,为每个代码片段构建一个特征向量V,V=M,C,IO,其中M表示并行应用程序运行时该代码片段消耗的线程间通信资源,C表示并行应用程序运行时该代码片段消耗的计算资源,IO表示并行应用程序运行时该代码片段消耗的输入输出资源; 步骤③-2,对每个代码片段的特征向量的每一维进行归一化处理,得到归一化后的特征向量,其中,将第i个代码片段对应的归一化后的特征向量记为,n表示代码片段的总数,表示第i个代码片段消耗的线程间通信资源,表示第i个代码片段消耗的计算资源,表示第i个代码片段消耗的输入输出资源; 步骤③-3,判断程序运行图中的每一个顶点或每一条边上的代码片段的总数为单个还是多个,若为单个,则执行步骤步骤③-4;若为多个,则执行步骤③-5; 步骤③-4,对程序运行图中的每一个顶点或每一条边上的代码片段对应的归一化后的特征向量中的每一维进行遍历,若某一维的值大于预设的第一阈值,则认为该代码片段拥有相应的消耗的资源特征,并为其打上特征标识,并将特征标识后的代码片段作为热点代码并提取;若每一维的值均小于或等于预设的第一阈值,则不对该代码片段进行特征标识; 步骤③-5,对程序运行图中的每一个顶点或每一条边上的所有代码片段进行聚类,得到聚类后的多个代码簇,其中,得到一个代码簇的具体操作为:若任意两个代码片段对应的归一化后的特征向量之间的欧几里得距离小于预设的第二阈值,则将该两个代码片段归为一个代码簇; 步骤③-6,在每个代码簇中选择距离其他代码片段的特征向量总距离最小的代码片段,并对该代码片段对应的归一化后的特征向量中的每一维进行遍历,若某一维的值大于预设的第一阈值,则认为该代码片段拥有相应的消耗的资源特征,为该代码片段所在的代码簇中所有代码片段打上特征标识,并将特征标识后的代码片段作为热点代码并提取;若每一维的值均小于或等于预设的第一阈值,则不对该代码片段所在的代码簇中所有代码片段进行特征标识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心),其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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