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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067520.2，技术领域涉及：G01M15/12；该发明授权一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法、装置、介质及设备是由贾宝柱;黄振德;廖志强;梁观龙;宋雪玮;蔡仁超;严志佳设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法，包括：获取柴油机的目标振动信号，其中目标振动信号包括正常状态下的目标振动信号和不同故障状态下的目标振动信号；对目标振动信号进行小波包噪声压缩感知样本增强处理，获得增强后的信号样本；对增强后的信号样本进行连续小波变换，获得时频图；根据边缘检测算法对时频图进行灰度化，并计算边缘密度，根据目标振动信号的状态构建边缘密度向量；基于边缘密度向量构建不同状态的边缘密度阈值，计算待检测信号时频图边缘密度并与边缘密度阈值进行比较，获得柴油机状态。本发明提高了船用柴油机的样本平衡和故障诊断能力，对于确保船舶安全航行、降低运营成本及延长设备使用寿命具有重要意义。

本发明授权一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种样本不平衡的柴油机故障诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取柴油机的目标振动信号，其中目标振动信号包括正常状态下的目标振动信号和不同故障状态下的目标振动信号； 对所述目标振动信号进行小波包噪声压缩感知样本增强处理，获得增强后的信号样本； 进行小波包噪声压缩感知样本增强包括： 对所述目标振动信号进行小波包分解，获得若干个子信号； 通过压缩感知编码对一个子信号进行编码操作，并构建一个高斯混合噪声与编码后的子信号进行叠加； 将叠加后的信号通过压缩感知解码操作进行解码，获得增强分量； 将所述增强分量与其他未增强分量进行重构； 对所述增强后的信号样本进行连续小波变换，获得时频图； 根据边缘检测算法对所述时频图进行灰度化，并计算边缘密度，根据目标振动信号的状态构建边缘密度向量； 基于所述边缘密度向量构建不同状态的边缘密度阈值，计算待检测信号时频图边缘密度并与所述边缘密度阈值进行比较，获得柴油机状态。

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