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北京航空航天大学高飞获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119985902B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510190900.5,技术领域涉及:G01N33/2045;该发明授权基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法是由高飞;刘璐;李从昱;刘佳怡;林京设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及无损检测技术领域,公开了一种基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法,其包括以下步骤:S1,搭建金属薄壁结构损伤检测平台,得到时域接收信号;S2,对时域接收信号进行稀疏采样;S3,利用频散曲线构建字典矩阵;S4,构建压缩感知方程;S5,得到重构信号,建立匹配图像;S6,根据网格值得到损伤点。本发明采用同步激励的方式发出激励信号,仅利用一个测点接收信号根据压缩感知原理进行损伤定位,避免了使用基线信号作为对照的局限性,摆脱了实际应用场景下基线信号难以获取的难题。

本发明授权基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于同步导波激励的金属薄壁结构无基准损伤检测方法,其特征在于:其包括以下步骤: S1,搭建金属薄壁结构损伤检测平台,得到时域接收信号; 将L+1个PZT粘贴在金属薄壁结构上,其中一个PZT为测点,其它L个PZT为激励点,L为大于1的正整数;信号发生器产生原始损伤检测信号,放大后输入到激励点作为激励信号在薄壁结构中产生导波,示波器通过测点采集信号得到时域接收信号; S2,对时域接收信号进行稀疏采样; 对时域接收信号进行傅里叶变换求解对应的频域接收信号,进行随机采样得到稀疏测量信号; S3,利用频散曲线构建字典矩阵; 利用频散曲线构建字典矩阵,字典矩阵A为: 3; 其中,M和N分别代表行数和列数,且,字典矩阵A中第m行第n列的元素为,,是虚数单位,表示导波传播距离矩阵中的第n个元素,表示导波信号A0模态的第m个波数; S4,构建压缩感知方程,压缩感知方程为: 4; 其中,为对频域接收信号进行随机采样得到的稀疏测量信号,A为字典矩阵,为重构信号,为重构信号的转置; S5,得到重构信号,建立匹配图像; 根据压缩感知方程,使用凸优化线性规划问题来得到重构信号; 将重构信号和导波传播距离矩阵中相同位置的元素进行匹配,将r作为横坐标,作为纵坐标,得到导波传播距离与重构信号的匹配图像; S6,根据网格值得到损伤点; 在金属薄壁结构所在平面建立的XY坐标系中,对金属薄壁结构进行网格划分后,计算每个网格中心点到每个激励点和测点的距离之和,在匹配图像中以为横坐标搜索相应的纵坐标数值,将每个网格中心点的相乘,得到每个网格的网格值: ; 其中,为激励点个数,表示网格中心点到第i个激励点和测点的距离之和; 根据网格值得到网格值最大的两个网格,其中一个网格为测点,另一个为损伤点,由于测点位置为已知,因此就得到损伤点位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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