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龙图腾网获悉龙门实验室申请的专利一种热处理质量预判分析系统及预判分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840580.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种热处理质量预判分析系统及预判分析方法是由林乙丑;张沛;石如星;臧卫杰;郭昊阳;张冀;元亚莎;王敬伟;张广威;苏文博;魏世忠设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热处理质量预判分析系统及预判分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种热处理质量预判分析系统及预判分析方法，系统包括数据处理模块、热处理质量预判模块、预判结果评估模块、吻合推荐模块和推优建议模块；方法应用上述系统，将待预判工件信息输入，数据处理模块对待预判工件信息进行处理形成数据集，热处理质量预判模块根据数据集输出质量预判结果，评估模块对质量预判结果进行评估，吻合推荐模块输出工艺样本库中与待预判工件产品特征参数吻合度排名前五的产品明细，推优建议模块根据所选工件侧重要求输出最佳匹配的热处理工艺数据模型。本发明通过收集热处理工艺历史信息数据，进行大模型学习，根据所提供工件信息进行热处理结果预判，解决了热处理过程难以准确预判产品质量的问题。

本发明授权一种热处理质量预判分析系统及预判分析方法在权利要求书中公布了：1.一种热处理质量预判分析系统，其特征在于：构建步骤如下， S1、历史数据采集并构建基于产品化学成分-工艺参数-力学性能对应关系的热加工工艺数据模型； S2、基于主成分分析算法构建数据处理模块，确定质量关键影响因素并提取工艺参数带宽，对热加工工艺数据模型进行处理并建立工艺样本库； S3、基于随机森林算法构建热处理质量预判模块，具体构建步骤如下， S3.1、采用有放回的抽样方式从工艺样本库中随机选择n个样本作为单棵决策树的训练集； S3.2、构建决策树；从根节点开始，根据选择的最佳分裂特征和阈值，将训练数据集分裂成两个子数据集；对每个子数据集，递归地执行分裂过程，直到树的最大深度为5； S3.3、重复训练集选择和决策树构建的过程，得到多棵决策树，共同构成随机森林； S3.4、输入新的数据集，取多颗决策树预测值的平均值，输出热处理质量预判结果； S3.5、重复S2.1-S2.4,直至预判结果满足要求并保存模型权重； S4、基于综合评价法构建质量预判结果评估模块，以质量预判结果的性能参数为评价指标，对原始质量预判结果数据集进行归一化处理，将不同量纲的指标数值转化为无量纲的得分，得到热处理质量预判结果的综合评价得分； S5、基于KNN近邻算法构建吻合推荐模块，输出工艺样本库中与待预判工件产品特征参数吻合度排名前五的产品明细； S6、构建推优建议模块，输入工件侧重性能，在工艺样本库中进行匹配，输出匹配度最高的热加工工艺数据模型。

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