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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于知识图谱的现场审计辅助方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074930.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于知识图谱的现场审计辅助方法、装置、设备及介质是由王永斌;梁敏杰;陈国华;许志华;吴伟忠;肖峻;张恭杰设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的现场审计辅助方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的现场审计辅助方法、装置、设备及介质，涉及自动审计技术领域。本申请将审计制度模型化，基于审计项目可自动获取对应的审计模型，无需审计人员查询，进而基于审计模型自动获取疑点数据，只需审计人员对疑点数据进行现场核查，减少了现场核查的工作量，进一步的基于知识图谱自动生成审计记录，并基于知识经验自动生成审计底稿，无需审计人员进行编写，本申请提高了审计工作的自动化程度，进而提高了审计效率。

本发明授权一种基于知识图谱的现场审计辅助方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的现场审计辅助方法，其特征在于，包括： 确定审计项目对应的审计模型；所述审计模型基于审计项目对应的审计制度创建而成； 基于所述审计模型对审计项目对应的待审计数据进行审核，确定疑点数据； 采用现场核查的方式确定各个疑点数据的取证照片、核查结果和取证记录； 基于核查结果为属实的疑点数据及其取证照片和取证记录建立取证表； 采用知识图谱，分析取证表中各个文本数据，生成审计记录；所述知识图谱存储有不同审计标准及不同历史审计记录；所述文本数据包括疑点数据及其取证照片和取证记录； 根据所述审计记录，基于经验知识，自动生成审计底稿；所述经验知识包括：审计问题库和案例库； 采用知识图谱，分析取证表中各个文本数据，生成审计记录，具体包括： 计算文本数据i与知识图谱中各个审计标准和各个历史审计记录的相似度，确定文本数据i的行为分类结果，所述行为分类结果为合规、不合规或疑似问题；i＝1，2，...，I，I为取证表中文本数据的数量； 利用意图识别模型，识别文本数据i的意图类型；所述意图类型为请求、询问或陈述； 利用自然语言识别模型抽取文本数据i中的结构化信息；所述结构化信息包括：时间、地点、人物和事件； 基于文本数据i的行为分类结果、意图类型和结构化信息，利用预设模板，生成文本数据i的审计记录； 计算文本数据i与知识图谱中各个审计标准和各个历史审计记录的相似度，确定文本数据i的行为分类结果，具体包括： 确定知识图谱中与文本数据i相似度最高的审计标准，作为目标审计标准； 确定文本数据i是否符合所述目标审计标准，获得文本数据i的第一审计结果； 确定知识图谱中与文本数据i相似度最高的历史审计记录，作为目标审计记录； 确定所述目标审计记录中的审计结果，作为文本数据i的第二审计结果； 当所述第一审计结果和所述第二审计结果均为合规时，确定所述行为分类结果为合规； 当所述第一审计结果和所述第二审计结果均为不合规时，确定所述行为分类结果为不合规； 当所述第一审计结果和所述第二审计结果中一个合规且另一个不合规时，确定所述行为分类结果为疑似问题。

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