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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158143.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法是由贺智;赖广麟;周承乐;陈一铭设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法。该方法包括有如下步骤。获取遥感图像并进行预处理，得到经预处理的遥感图像；将所述经预处理的遥感图像进行湿地筛选，得到湿地图像；将湿地图像输入轻量多方向压缩注意力网络，得到最终分类结果图。该方法平衡了复杂度和分类精度，实现跨气候带滨海湿地分类与提取。

本发明授权一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量多方向压缩注意力网络的滨海湿地分类方法，其特征在于，包括： S1：获取遥感图像并进行预处理，得到经预处理的遥感图像； S2：将所述经预处理的遥感图像进行湿地筛选，得到湿地图像； S3：将湿地图像输入轻量多方向压缩注意力网络，得到最终分类结果图； 所述轻量多方向压缩注意力网络包括：轻量级注意力增强卷积单元、多方向轴向压缩注意力单元、交叉注意力单元、分类结果生成单元； 湿地图像输入轻量级注意力增强卷积单元的输入端，轻量级注意力增强卷积单元的输出端与多方向轴向压缩注意力单元的输入端连接，多方向轴向压缩注意力单元的输出端与交叉注意力单元的输入端连接，交叉注意力单元的输出端与分类结果生成单元的输入端连接，分类结果生成单元的输出端输出最终分类结果图； 所述轻量级注意力增强卷积单元，包括：第一轻量级注意力增强卷积模块、第二轻量级注意力增强卷积模块、第三轻量级注意力增强卷积模块； 第一轻量级注意力增强卷积模块、第二轻量级注意力增强卷积模块、第三轻量级注意力增强卷积模块的结构相同，均包括：第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第一批归一化层、第二批归一化层、第三批归一化层、第一乘法点、第二乘法点、第四卷积层、第五卷积层、第六卷积层、第四批归一化层、第五批归一化层、第六批归一化层、第一加法点、第二加法点、第七卷积层、第七批归一化层、第一激活层； 第一卷积层的输出端与第一批归一化层的输入端连接，第二卷积层的输出端与第二批归一化层的输入端连接，第三卷积层的输出端与第三批归一化层的输入端连接，第一批归一化层的输出端、第二批归一化层的输出端与第一乘法点的输入端连接，第一乘法点的输出端、第三批归一化层的输出端与第二乘法点的输入端连接，第二乘法点的输出端与第四卷积层的输入端、第五卷积层的输入端、第六卷积层的输入端连接，第四卷积层的输出端与第四批归一化层的输入端连接，第五卷积层的输出端与第五批归一化层的输入端连接，第六卷积层的输出端与第六批归一化层的输入端连接，第四批归一化层的输出端、第五批归一化层的输出端与第一加法点的输入端连接，第一加法点的输出端、第六批归一化层的输出端与第二加法点的输入端连接，第二加法点的输出端与第七卷积层的输入端连接，第七卷积层的输出端与第七批归一化层的输入端连接，第七批归一化层的输出端与第一激活层的输入端连接。

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