国网思极位置服务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学朱厦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网思极位置服务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学申请的专利基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510474234.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统是由朱厦;李强;倪少峰;于卫超;刘琦;李小涵;黄仕勇;王莉;徐连明;吴鑫;周时昌设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及滑坡检测领域,具体涉及一种基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统,方法包括:采用多层次特征提取模型对遥感影像滑坡区域进行特征提取获得多个层次的特征图;将多个层次的特征图的通道数进行统一;将通道数统一后的特征图分别输入不同尺度的金字塔高效多尺度注意力模块获得特征增强的多个尺度的注意力特征图;对多个尺度的注意力特征图进行逐级上采样处理获得最终遥感影像滑坡区域检测结果;本申请采用包含了空间结构、纹理特征、抽象特征的图像并进行增强,能够更好的识别和区分滑坡区域,避免小规模的滑坡区域被漏检,逐级上采样将高层次的特征与低层次的特征进行融合,达到特征图充分融合的效果,降低虚警率。
本发明授权基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法,其特征在于,包括: 采用多层次特征提取模型对遥感影像滑坡区域进行特征提取获得多个层次的特征图;具体为:根据检测精度确定多层次特征提取模型的输出层数以及输出层;将所述遥感影像滑坡区域输入所述多层次特征提取模型,在各输出层获得对应层次的特征图;其中,各输出层的图像的尺寸为确定的上一层输出层的四分之一; 将多个层次的特征图的通道数进行统一; 将通道数统一后的特征图分别输入不同尺度的金字塔高效多尺度注意力模块获得特征增强的多个尺度的注意力特征图;对于不同层次的特征图,所述金字塔高效多尺度注意力模块所设计的分支个数不同,低层次的特征图到高层次的特征图对应的金字塔高效多尺度注意力模块的分支数逐级递减; 对多个尺度的注意力特征图从高尺度进行逐级上采样处理获得最终遥感影像滑坡区域检测结果;具体的:采用上采样模块对多个尺度的注意力特征图从高尺度进行逐级上采样处理获得最终遥感影像滑坡区域检测结果;其中,所述上采样模块包括多个特征融合单元以及多个卷积层,多个所述特征融合单元逐级将高层次的特征图上采样到低层次特征图,然后拼接,卷积融合;将各级特征图融合之后,最后融合的特征图进行线性插值操作,上采样到输入图像的大小,再经过一个3×3的卷积层和一个1×1的卷积层进行进一步的特征融合得到最后的输出特征图,最后,将特征图经过一个Sigmoid函数,得到预测的结果图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网思极位置服务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京邮电大学,其通讯地址为:102200 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座5层510室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励