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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利柴油凝点和冷滤点的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120020964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311534346.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权柴油凝点和冷滤点的预测方法及系统是由王娟;李建;仵春祺;王梦菲;妥小飞;杨和平;全瀛寰;顾涛设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本柴油凝点和冷滤点的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及柴油凝点和冷滤点预测技术领域，是一种柴油凝点和冷滤点的预测方法及系统，其包括以下步骤：通过分析仪器对柴油进行分析测试，得到第一性质的实际值；获取柴油结构中的主要同系物，并根据主要同系物，得到中心分子集合；根据预设规则对中心分子集合进行拓展，得到虚拟分子；对虚拟分子应用预设结构与性质关系，得到虚拟分子含量与第一性质计算函数；通过优化算法对第一性质计算函数进行优化，得到虚拟分子的相对含量；根据相对含量和结构向量得到柴油分子矩阵；将柴油分子矩阵送入神经网络模型进行预测，得到柴油的凝点和冷滤点。本发明能够更好的在分子层面描述柴油，可以更加便利、经济、准确地预测凝点和冷滤点。

本发明授权柴油凝点和冷滤点的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种柴油凝点和冷滤点的预测方法，其特征在于包括以下步骤： 通过分析仪器对柴油进行分析测试，得到第一性质的实际值；获取柴油结构中的主要同系物，并根据主要同系物，得到中心分子集合； 根据预设规则对中心分子集合进行拓展，得到虚拟分子；对虚拟分子应用预设结构与性质关系，得到虚拟分子含量与第一性质计算函数； 通过优化算法对第一性质计算函数进行优化，限定第一性质的实际值和第一性质的计算值的误差小于预设值，得到虚拟柴油中虚拟分子的相对含量； 根据虚拟分子的相对含量和结构向量得到柴油分子矩阵；将柴油分子矩阵送入神经网络模型进行预测，得到柴油的凝点和冷滤点； 其中，将柴油分子矩阵送入神经网络模型进行预测，得到柴油的凝点和冷滤点时，具体包括以下步骤：将柴油分子矩阵划分为训练集和预测集；将训练集输入初始神经网络进行训练，得到神经网络模型；将预测集输入神经网络模型进行预测，得到柴油的凝点和冷滤点； 其中，预设结构与性质关系包括以下之一或其组合：结构与元素含量、结构与平均分子量、结构与饱和分含量、结构与芳香分含量、结构与沸点； 其中，根据预设规则对中心分子集合进行拓展，得到虚拟分子时，具体包括以下步骤：根据预设规则在中心分子集合的中心分子上添加甲基，得到虚拟分子；其中，预设规则包括以下之一或其组合：不考虑异构、链烷烃只改变其碳数、环结构先满足甲基数的增加、环上添加侧链时环烷环优于芳香环。

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