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长春理工大学张琼获国家专利权

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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120027784B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510011718.9,技术领域涉及:G01C21/08;该发明授权一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法是由张琼;王浩淼;黄诗琳;郑爽;陈鑫;刘云清设计研发完成,并于2025-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法在说明书摘要公布了:本发明属于地磁导航技术领域,尤其为一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法,包括如下步骤:S1:使用地磁采集设备在矩形区域中采集地磁数据点,组成稀疏采集数据,构建稀疏矩阵作为地磁测试集;S2:从地质勘探局网站获取地磁库数据,得到密集矩阵,对密集矩阵进行下采样得到稀疏矩阵,两者组合构建成地磁训练集。S3:将地磁训练集输入至由生成器和判别器组成的超分辨网络中进行训练;S4:将地磁测试集输入至生成器中,得到输出结果,进而构建高精度地磁基准图。本发明基于超分辨网络的地磁基准图构建系统能够更灵活地适应不同尺度和复杂度的数据,提高了构建地磁基准图的准确性,相比于传统克里金插值法有较小的均方误差,精度更高。

本发明授权一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于超分辨网络的地磁基准图构建方法,其特征在于:包括如下步骤: S1:使用地磁采集设备在矩形区域中采集地磁数据点,组成稀疏采集数据,构建稀疏矩阵作为地磁测试集; S2:从地质勘探局网站获取地磁库数据,提取若干个大小相同矩形区域中的地磁数据点,形成密集矩阵,对这些矩阵进行双三次插值下采样得到稀疏矩阵;将上述密集矩阵和稀疏矩阵组合构建成地磁训练集; S3:将地磁训练集中的稀疏矩阵ILR输入到由特征提取模块、特征增强模块和上采样模块结构组成的生成器中,得到密集矩阵ISR,再将ISR与原始地磁训练集中的密集矩阵IHR输入到由卷积层、深度卷积模块和激活函数结构组成的判别器中进行判断,若判断生成器所生成密集矩阵为IHR,则更新权值继续训练;否则训练结束;在此期间,生成器和判别器交替训练以最小化损失函数,使生成器生成密集矩阵; S4:将地磁测试集中由地磁数据点组成的稀疏矩阵输入到训练好的生成器中,得到密集矩阵,并制备采集区域对应的高精度的地磁基准图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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