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北京百度网讯科技有限公司彭炜获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120045174B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311575478.2,技术领域涉及:G06F8/34;该发明授权低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由彭炜;司丽颖;凤鸾;徐少朋;马玉坤;徐浩;王利设计研发完成,并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本公开提供了一种低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及生成式模型、大语言模型、低代码技术等人工智能技术领域。该方法包括:获取输入的作为构成期望开发结果的前端界面的界面描述信息;将界面描述信息输入预设的第一生成式大语言模型,得到第一生成式大语言模型输出的界面描述语言;获取输入的作为构成期望开发结果的后端数据与前端界面进行关联的关联指示信息;将关联指示信息输入预设的第二生成式大语言模型,得到第二生成式大语言模型输出的数据库管理语言;按界面描述语言生成对应的前端界面,并按数据库管理语言对前端界面关联相应的数据库数据,得到期望开发结果。应用该方法可以显著降低对开发用户的使用门槛要求。

本发明授权低代码开发方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种低代码开发方法,包括: 获取输入的作为构成期望开发结果的前端界面的界面描述信息,所述界面描述信息包括:以自然语言形式对构成所述前端界面的元素进行描述的自然语言描述信息、以图像形式的界面参考图像作为对构成所述前端界面的元素进行模仿描述的图像描述信息; 获取基础生成式大语言模型以及基于所述自然语言描述信息与相应的界面描述语言构成的微调训练样本;利用所述微调训练样本对所述基础生成式大语言模型进行有监督精调,得到训练中大模型;将对应同一所述前端界面的自然语言描述信息对应的多项、按准确性排序的界面描述语言构成的排序样本,采用基于人类反馈的强化学习方式对所述训练中大模型进行强化训练,得到强化后训练中大模型;利用重参数的方式将强化后训练中大模型的模型参数与所述基础生成式大语言模型的模型参数进行参数合并,得到预设的第一生成式大语言模型; 将所述界面描述信息作为输入信息输入预设的第一生成式大语言模型,得到所述第一生成式大语言模型输出的界面描述语言; 获取输入的作为构成所述期望开发结果的后端数据与所述前端界面进行关联的关联指示信息; 将所述关联指示信息作为输入信息输入预设的第二生成式大语言模型,得到所述第二生成式大语言模型输出的数据库管理语言; 按所述界面描述语言生成对应的前端界面,并按所述数据库管理语言对所述前端界面关联相应的数据库数据,得到所述期望开发结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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