上海交通大学邹卫文获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于语义重建的脊柱医学影像配准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311586648.7，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于语义重建的脊柱医学影像配准方法及系统是由邹卫文;赵麾宇;牛宇昂;苗闯;邓晓设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义重建的脊柱医学影像配准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义重建的脊柱医学影像配准方法及系统。构建脊柱3D‑CT图像数据及其对应的2D图像数据；提供一2D‑3D重建模型，对2D图像数据进行重建，得到3D特征图b；提供一3D‑3D特征提取模型，将3D‑CT图像数据作为输入，得到与3D特征图相同维度的特征图s；提供一基于交叉注意力的并行双U型网络模型，对特征图b和特征图s进行融合并配准；采用基于像素和语义信息的多权重损失函数进行优化；训练得到配准模型，利用配准模型进行脊柱医学影像配准。本发明避免了降维导致的信息和精度损失，提高了2D3D信息融合能力，提升了关键语义区域的关注权重，能够减少图像拍摄次数同时实现精准的脊柱图像配准。
本发明授权基于语义重建的脊柱医学影像配准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义重建的脊柱医学影像配准方法，其特征在于，包括： 构建脊柱3D-CT图像数据及其对应的2D图像数据，作为训练数据集； 提供一2D-3D重建模型，利用所述2D-3D重建模型对所述2D图像数据进行重建，得到所述2D图像数据对应的3D特征图b； 提供一3D-3D特征提取模型，将所述3D-CT图像数据作为所述3D-3D特征提取模型的输入，得到与所述3D特征图相同维度的3D-CT图像数据对应的特征图s； 将多头交叉注意力机制作为并行的双U型网络的卷积层，提供一基于多头交叉注意力的并行双U型网络模型，利用所述并行双U型网络模型对特征图b和特征图s进行融合并配准； 采用像素间损失用于测量预测图像与目标图像之间的差值，采用感知损失用于提高预测图像与目标图像的结构相似度和感知相似度，构建基于像素和语义信息的多权重损失函数对所述并行双U型网络模型进行优化； 通过以上步骤训练得到配准模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励