买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种高血压筛查系统、训练方法、高血压筛查方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120052850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178329.5，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种高血压筛查系统、训练方法、高血压筛查方法及电子设备是由沈刚;姚沛涵;王华旦;邱佳峰设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高血压筛查系统、训练方法、高血压筛查方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高血压筛查系统、训练方法、高血压筛查方法及电子设备，属于医疗检测技术领域；首先将输入的BCG信号片段分解为多个频段下的信号分量，以全面地捕捉与高血压相关的多频段信息；在此基础上，考虑到高血压患者的单个心拍中不同峰之间的相对关系以及不同心拍间的节律和模式较非高血压患者存在显著差异，使用普通卷积捕捉单个心拍内的局部复杂特征，与此同时利用膨胀卷积提取心拍间的远距离上下文信息，并引入交叉注意力机制，实现局部特征与远距离上下文信息之间的交互，从而更加精准地聚焦于与高血压诊断相关的关键特征；最后通过融合不同频段的特征，实现了准确且完整地特征表达，提高了高血压筛查的准确性。

本发明授权一种高血压筛查系统、训练方法、高血压筛查方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种高血压筛查系统，其特征在于，包括：信号分解模块，N个特征提取模块，第一融合模块和分类器；N≥2； 所述信号分解模块用于将输入BCG信号片段分解为N个不同频段下的信号分量，并一一对应地输入至N个特征提取模块中； 第i个特征提取模块包括： 常规卷积模块，用于提取的局部心拍特征； 空洞卷积模块，用于提取的上下文特征； 特征增强模块用于基于交叉注意力机制计算相对于的相关程度以及相对于的相关程度；将叠加至上得到局部心拍增强特征；将叠加至上得到上下文增强特征； 第二融合模块，用于基于通道注意力机制分别对和中的通道特征进行动态调整，并对动态调整后的和进行融合，得到第i个频段下的联合特征； 所述第一融合模块用于分别针对每一频段，基于其信号分量的能量强度确定其权重系数并对对应的联合特征进行加权，得到其加权特征；将各频段的加权特征进行融合，得到融合特征； 所述分类器用于基于融合特征得到对应的高血压筛查结果； 其中，； 所述特征增强模块包括卷积单元和交叉注意力单元； 所述特征增强模块在计算相关程度时，将经过所述卷积单元后的特征分别作为Q值和K值，作为V值输入至所述交叉注意力单元中，得到相关程度； 所述特征增强模块在计算相关程度时，将经过所述卷积单元后的特征分别作为Q值和K值，作为V值输入至所述交叉注意力单元中，得到相关程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。