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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120055503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451081.5，技术领域涉及：B23K20/12；该发明授权一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法是由卢晓红;孙卓;贾振元;姜超;滕乐设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于搅拌摩擦焊过程监控技术领域，涉及一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法。本发明综合考虑焊接过程中上下轴肩摩擦产热、搅拌针摩擦产热及金属塑性变形产热，运用耦合欧拉‑拉格朗日仿真技术建立DS‑FSW过程仿真模型，获得焊接过程温度分布，结合改进型随机对偶坐标上升算法构建核心区极值温度与轴肩边缘表面特征点温度之间的关联关系模型，实现基于表面温度的核心区极值温度表征。开发集成表面红外实时测温、参数调整及可视化功能的在线监测系统，实现了焊接核心区温度的准确在线监测。本发明为DS‑FSW工艺参数实时调控提供一种高精度智能化监测手段，显著提升中厚板焊接质量与工艺稳定性。

本发明授权一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种双侧复合搅拌摩擦焊核心区温度实时监测方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1：综合考虑双侧复合搅拌摩擦焊DS-FSW上、下轴肩和母材接触区域产热以及金属塑性变形生热，建立基于耦合欧拉-拉格朗日法的DS-FSW过程仿真模型； 步骤2：分析DS-FSW过程仿真模型的温度场分布，提取焊接过程中核心区极值温度与对应轴肩边缘表面特征点温度的数据集； 步骤3：建立基于改进型随机对偶坐标上升算法ISDCA的核心区极值温度表征模型，包括基础预测模型与采用动态适配器进行模型自适应优化两个部分； 基础预测模型以焊接过程中前进侧和后退侧表面特征点的温度数据作为输入，通过归一化层与裁剪层对原始数据进行标准化预处理，然后采用随机坐标上升算法优化参数，并在训练过程中引入早停机制；训练完成后，基础模型输出焊接核心区的极值温度表征结果，模型参数经过正则化约束保持稳定，为后续的模型自适应优化提供可靠的基准预测； 动态适配器通过实时测量的表面特征点温度与焊接核心区极值温度数据，对基础预测模型进行自适应优化和修正；动态适配器包括特征提取器与参数生成器，其中，特征提取器负责捕获输入数据中的关键特征，包括权重、偏置；参数生成器实时生成所需的尺度因子和偏置调整项；这些参数通过带噪声估计的反向传播算法进行动态更新； 步骤4：建立DS-FSW核心区温度监测系统，系统集成基于红外热像仪的焊件表面特征点温度实时测量、参数调整及可视化功能； 步骤5：将核心区极值温度表征模型封装并嵌入DS-FSW核心区温度监测系统中； 步骤6：进行DS-FSW实验，在焊接过程中，红外热像仪实时测量搅拌头轴肩边缘表面特征点温度，采用全局变量提取表面特征点温度并输入到核心区极值温度表征模型，模型输出核心区极值温度表征值并在监测系统的前端界面显示，当核心区极值温度超出焊件材料的固液相温度阈值时触发越限报警功能，为焊接工艺调控提供参考。

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