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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于频域信噪比的频谱拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951186.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于频域信噪比的频谱拼接方法是由卢洁莹;罗鹭涛;苏为洲;蔡泽凯设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域信噪比的频谱拼接方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域信噪比的频谱拼接方法：针对需要辨识的对象，设计多组激励信号，进行多组实验并记录相应的实验数据；根据多组实验的激励信号序列和噪声响应序列以最优频域信噪比为准则计算用于频谱拼接的权重系数；计算多组实验激励信号序列和激励响应序列的傅里叶变换以及频域数值模型，并按权重系数对其频谱拼接。本发明具有直观性和易实现性，为融合多组辨识数据有效信息的问题提供了一种直观的解决方案，同时不需要过于复杂的计算。

本发明授权一种基于频域信噪比的频谱拼接方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域信噪比的频谱拼接方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：针对需要辨识的对象，设计多组激励信号，进行多组实验并记录相应的实验数据；若共设计了M组激励信号，则相应地要做M组辨识实验，获取每组实验的数据，其中第l组实验的数据包括阶跃响应稳态段序列ysli、噪声响应序列ynli、激励响应序列yuli和激励信号序列uli； 其中i表示离散时刻； l表示第l组实验的数据； l＝1,2,…,M； 噪声响应序列ynli是通过获取阶跃响应稳态段序列ysli数据再去除其稳态均值获得的；为后续计算，要求ynli、yuli和uli的长度相同且均为K； S2：根据多组实验的激励信号序列和噪声响应序列以最优频域信噪比为准则计算用于频谱拼接的权重系数； S3：计算多组实验激励信号序列和激励响应序列的傅里叶变换以及频域数值模型，并按权重系数对其频谱拼接； 步骤S2中，对第l组实验的数据进行处理，分别计算ynli和uli的离散傅里叶变换和计算公式为： 分别计算ynli和uli的自功率谱密度得到和计算公式如下： 权重系数构成的向量为Wk＝[Wk1，Wk2，…，WkM]T，Wkl的计算公式如下： 其中Φkl为第l组实验数据的评价函数，使用噪声响应的自功率谱密度替代噪声的自功率谱密度，评价函数定义为： 步骤S3中，对第l组实验的数据进行处理，分别计算yuli的离散傅里叶变换 对象的数值频率模型通过下式计算： 完成M组实验数据的处理并频谱拼接后，对象的数值频率模型为激励响应和激励信号的离散傅里叶变换分别为和频谱拼接计算公式如下：

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