北京航空航天大学钱诚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228112.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法是由钱诚;魏盛兴;任羿;杨德真;夏权;王自力设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于机械传动系统健康状态评估与预测技术领域，提出了一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法。包括以下步骤：步骤S1：构建包含平行不对中误差的机械传动部件三维模型；步骤S2：考虑载荷剖面的随机不确定性，开展基于网格节点迭代的磨损仿真分析；步骤S3：考虑模型自身的认知不确定性，训练贝叶斯长短期记忆网络模型；步骤S4：预测磨损量期望值及其不确定性区间。本发明提升了传统有限元方法对机械传动部件磨损行为的刻画精度，突破了磨损量确定性数值预测的局限性，提供了高鲁棒性、高可靠性的概率预测结果，为传动系统视情维修决策提供了科学依据和数据支撑。
本发明授权一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种平行不对中状态下机械传动部件磨损量概率预测方法，其特征在于依次执行以下步骤： S1：依据机械传动部件的具体尺寸参数及材料特性，构建包含平行不对中误差的三维机械传动部件模型； S2：对机械传动部件的工况载荷进行分析，确定载荷剖面；考虑载荷剖面中存在的随机不确定性，利用统计方法对载荷剖面参数进行不确定性量化处理；对载荷剖面参数进行抽样；以全部抽样所得的载荷剖面参数作为输入条件，在有限元分析软件中，开展基于网格节点迭代重构的磨损仿真分析，以获取不同载荷剖面下机械传动部件的磨损量增长数据集； S3：利用步骤S2中所得的磨损量增长数据集，对用于磨损量概率预测的贝叶斯长短期记忆网络模型进行训练，并采用Dropout技术对该网络中的权重参数进行不确定性建模； S4：利用已训练的贝叶斯长短期记忆网络模型，对机械传动部件在未来短期时间段内的磨损量期望值及其不确定性区间进行预测。
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