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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536260.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置是由朱翔;胡榛旸;赵拯;刘浩设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置，方法包括：通过对种粒图像进行降噪并根据颜色空间进行二值化，得到种粒二值图，去除种粒二值图中培养皿区域的干扰，对更新后的种粒二值图进行边界增强和轮廓检测，得到单种粒二值图和多种粒聚合区域二值图，生成多种粒聚合区域二值图的灰度图像，将该灰度图像与单种粒标准形态灰度图像进行匹配，并对匹配后的相似区域进行轮廓检测和筛选，以此将多种粒聚合区域二值图分割为单种粒组合区域二值图，将该单种粒组合区域二值图与单种粒二值图合并，得到种粒集，并对种粒集进行霉变检测，本申请能够基于图像处理技术和计算机视觉算法提高种粒霉变检测的效率和准确性。

本发明授权基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取种粒图像，对所述种粒图像进行高斯滤波操作，确定对应的降噪种粒图，根据预设第一色彩阈值对所述降噪种粒图进行颜色空间分割操作，确定对应的种粒二值图； 根据预设第三色彩阈值对所述种粒图像进行二值化操作，确定对应的轮廓二值图，根据预设轮廓检测算法对所述轮廓二值图进行轮廓筛选操作，确定对应的种粒培养皿轮廓，其中，所述轮廓二值图包括种粒培养皿轮廓和种粒轮廓；根据预设多边形近似算法对所述种粒培养皿轮廓进行多边形近似操作和顶点提取操作，确定对应的种粒培养皿多边形顶点坐标，根据所述种粒培养皿多边形顶点坐标的最大值和最小值，确定对应的种粒培养皿区域，其中，所述种粒培养皿区域包括种粒培养皿中心坐标、种粒培养皿内半径以及种粒培养皿外半径，根据设定种粒培养皿区域对所述种粒二值图进行培养皿干扰去除操作，确定对应的更新种粒二值图，其中，所述种粒二值图用于分离种粒表面和背景区域； 根据预设腐蚀算法对所述更新种粒二值图进行噪点去除操作；根据预设膨胀算法对经过所述噪点去除操作后的更新种粒二值图进行边界增强操作，确定对应的增强边界种粒二值图，根据预设轮廓检测算法对所述增强边界种粒二值图进行轮廓检测操作，确定对应的多个有效轮廓，根据预设区分规则对所述多个有效轮廓进行种粒形态划分操作，确定对应的单种粒二值图和多种粒聚合区域二值图； 对所述多种粒聚合区域二值图中每个像素点到背景的距离进行计算操作，确定对应的距离值；根据所述距离值确定对应的灰度值，根据所述灰度值确定对应的第一种粒灰度图，对所述第一种粒灰度图进行边框添加操作，确定对应的第二种粒灰度图，根据所述第二种粒灰度图和预设模板种粒灰度图进行相似匹配操作，根据经过所述相似匹配操作后得到的匹配结果，确定对应的潜在单种粒二值图，对所述潜在单种粒二值图进行轮廓筛选操作，并根据经过所述轮廓筛选操作后得到的单种粒轮廓对所述多种粒聚合区域二值图进行单种粒分割操作，确定对应的分割后的单种粒二值图，将所述分割后的单种粒二值图和所述单种粒二值图进行合并操作，确定对应的种粒集，根据预设第二色彩阈值对所述种粒集进行霉变识别操作，确定对应的种粒霉变等级。

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