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山东大学潘东东获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种水泥微观组分及水化进程判别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120071340B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510127216.2,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权一种水泥微观组分及水化进程判别方法及系统是由潘东东;杨文韬;马义全;李轶惠;台硕;王志洋设计研发完成,并于2025-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水泥微观组分及水化进程判别方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种水泥微观组分及水化进程判别方法及系统,涉及水泥组分识别技术领域,包括获取水泥基材料的低倍SEM图像以及高倍SEM图像;将低倍SEM图像和高倍SEM图像分别输入至双通道微观组分分割网络,通过低通道网络分支提取低倍SEM图像的全局特征,通过高通道网络分支提取高倍SEM图像的局部特征;将全局特征和局部特征在多头自注意力机制进行融合,得到融合特征图;利用融合特征图进行语义分割,得到水泥基材料的多尺度组分分割图像;从多尺度成分分割图像中提取未水化颗粒面积比例、水化产物面积比例和平均孔隙直径多特征数据,将多特征数据输入至进程分类模型中,输出水化过程类别标签,实现对水泥基材料的水化阶段的分类判断。

本发明授权一种水泥微观组分及水化进程判别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水泥微观组分及水化进程判别方法,其特征在于,包括: 获取水泥基材料的低倍SEM图像以及高倍SEM图像,并预处理; 将预处理后的低倍SEM图像和高倍SEM图像分别输入至双通道微观组分分割网络,通过低通道网络分支提取低倍SEM图像的全局特征,通过高通道网络分支提取高倍SEM图像的局部特征; 将全局特征和局部特征在多头自注意力机制进行融合,得到融合特征图; 利用融合特征图进行语义分割,得到水泥基材料的多尺度组分分割图像; 从多尺度成分分割图像中提取未水化颗粒面积比例、水化产物面积比例和平均孔隙直径多特征数据,将多特征数据输入至进程分类模型中,输出水化过程类别标签,实现对水泥基材料的水化阶段的分类判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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