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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127218.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统是由潘东东;台硕;马义全;杨文韬;王志洋;许振浩;刘莹莹设计研发完成，并于2025-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统，涉及注浆治理材料预测技术领域，获取多源数据；将多源数据进行加权整合，形成关键数据表；将数据划分层级，形成地质全局结构层数据、地质局部结构层数据以及注浆材料和水文数据的语义层数据；将地质全局结构层数据、地质局部结构层数据和语义层数据输入至多任务预测模型中，将地质全局结构层数据和地质局部结构层数据输入至GNN网络结构提取地质拓扑结构特征，语义层数据输入至DNN网络结构提取高维语义特征，将地质拓扑结构特征和高维语义特征在共享特征层提取共享特征图，基于共享特征图通过多源输出回归模型输出不同目标预测结果。

本发明授权基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度分层的隧道注浆材料应用效果预测方法，其特征在于，包括： 获取隧道地质数据、突涌水水文数据、注浆材料数据以及施工参数的多源数据，并预处理；将预处理后的多源数据按照地质结构、水文特征、材料特征以及施工特性进行加权整合，形成关键数据表； 将关键数据表的数据根据多尺度分层维度划分层级，形成地质全局结构层数据、地质局部结构层数据以及注浆材料和水文数据的语义层数据，包括：根据数据的空间范围和语义信息，将数据划分为宏观、中观和微观三个层级，具体划分原则为：宏观层级包含隧道区域的地质全局结构特征，用于识别大范围地质环境的稳定性；中观层级为隧道围岩的地质局部结构特征，评估局部地质条件对注浆效果的影响；微观层级为注浆材料的细化物理化学特性和突涌水的水文参数的语义信息，用于分析材料在微环境中的扩散与凝结行为； 将地质全局结构层数据、地质局部结构层数据和语义层数据输入至多任务预测模型中，在多任务预测模型中，将地质全局结构层数据和地质局部结构层数据输入至GNN网络结构提取地质拓扑结构特征，语义层数据输入至DNN网络结构提取高维语义特征，将地质拓扑结构特征和高维语义特征在共享特征层提取共享特征图，基于共享特征图通过多源输出回归输出目标预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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