买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127219.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统是由许振浩;杨文韬;台硕;马义全;赵晟喆;潘东东设计研发完成，并于2025-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统，涉及隧道注浆材料优化技术领域，包括：获取实际隧道注浆的工程条件数据并预处理；将预处理后的工程条件数据输入至集成模型中，通过提取工程条件与材料性能之间关联关系，输出预测的目标材料性能；将目标材料性能输入至自适应生成对抗网络模型，首先通过生成器来结合随机噪声生成材料组分，再将生成的材料组分以及目标材料性能输入判别器，输出该材料组分是否符合目标材料性能的概率值，引入可解释性方法，将判别器的输出作为解释目标，量化输入的材料组分对判别器输出判断概率的影响，通过对判别器的关键特征权重动态调整，反向预测得到最优的材料组分。

本发明授权一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可解释性的隧道突涌水注浆材料组分优化方法，其特征在于，包括： 获取实际隧道注浆的工程条件数据并预处理； 将预处理后的工程条件数据输入至集成模型中，所述集成模型为采用融合策略将统计基础模型和机器学习基础模型的加权平均融合，通过提取工程条件与材料性能之间关联关系，输出预测的目标材料性能； 所述集成模型由统计基础模型与机器学习基础模型采用融合策略集成和融合而成，其中统计基础模型对工程条件与材料性能进行线性和非线性关系分析，机器学习基础模型对工程条件数据进行复杂非线性关系的特征提取， 对两个进行加权平均，即得到最终预测的目标材料性能： 其中，为统计基础模型的预测输出，为机器学习基础模型的预测输出，分别是统计基础模型和机器学习基础模型的权重； 将目标材料性能输入至自适应生成对抗网络模型，首先通过自适应生成对抗网络模型的生成器来结合随机噪声生成材料组分，再将生成的材料组分以及目标材料性能输入自适应生成对抗网络模型的判别器，输出该材料组分是否符合目标材料性能的概率值，引入可解释性方法，将判别器的输出作为解释目标，量化输入的材料组分对判别器输出判断概率的影响，通过对判别器的关键特征权重动态调整，对输入的材料组分进行优化，即反向预测得到最优的材料组分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。