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龙图腾网获悉临沂大学申请的专利一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175343.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法是由陈吉;胡芳茹;姚双龙;王星;刘烨;杨亭;贾俊华设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱处理技术领域，尤其涉及一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法。步骤如下：根据收集的数据构建三元组集合；添加逆关系和恒等关系来扩充三元组集合，将扩充后的三元组集合划分为训练集和测试集，并根据扩充后的三元组构建知识图谱；构建基于路径与全局关系感知的门控图注意力神经网络框架对知识图谱进行推理，将训练集中三元组输入至门控图注意力神经网络框架进行训练；通过损失函数对门控图注意力神经网络框架进行优化；将测试集中三元组输入至优化后的门控图注意力神经网络框架中，根据得分对患者情况进行疾病预测和药物推荐。本发明可以推动处方推荐方法的发展，并为解决医学领域的复杂推理问题提供了新的视角和想法。

本发明授权一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法，其特征是，包括以下步骤： S1、通过分析瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛中提供的糖尿病数据，构建糖尿病三元组集合； S1具体如下： S1.1、数据收集：从公开的医学疾病数据集中收集疾病知识，从广泛的教科书和学术论文中收集与相应疾病直接或间接相关的学识知识，如疾病发病机制、临床表现、检查方法、用药剂量、不良反应等； S1.2、数据预处理：通过光学字符识别OCR技术对收集的数据进行预处理，将收集的数据转换为文本形式，再对转换后的文本进行逐字校验、去重和筛选； S1.3、构建三元组集合：根据预处理后的数据构建的三元组，三元组由结点和边组成，结点为实体，边为实体之间的关系，三元组集合具体如下： ， 其中，表示三元组集合，表示实体集，表示关系集，表示头实体，表示尾实体，表示关系； S2、通过添加逆关系和恒等关系来扩充三元组集合，将扩充后的三元组集合按照比例划分为训练集和测试集，并根据扩充后的三元组集合构建知识图谱； S3、构建基于路径与全局关系感知的门控图注意力神经网络框架对知识图谱进行推理，门控图注意力神经网络框架包括门控图注意力神经网络和全连接层，将训练集中三元组输入到该框架中，通过门控图注意力神经网络捕获查询基于关系路径规则的特征表示，通过全连接层预测获得在候选答案上的得分； S4、构建损失函数，使用多分类对数损失衡量本发明预测概率分布与真实标签之间差异，不断调整基于路径与全局关系感知的门控图注意力神经网络框架中的参数使得损失函数逐渐减小，进而优化该框架； S5、将测试集三元组输入至优化后的基于路径与全局关系感知的门控图注意力神经网络框架，通过获得在候选答案上的得分对患者情况进行疾病预测，评估疾病风险，并为患者进行药物推荐。

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