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龙图腾网获悉大连理工大学;河南黄河河务局信息中心;郑州大学申请的专利一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491897.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置是由庞锐;任泓宇;崔峰;王钰珂;周扬;王哲;张芳婷;郭冉;徐斌设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置，属于土石堤坝渗漏监测与预测技术领域。其方法包括：利用分布式热红外地面站连续采集土石堤坝渗漏隐患区域的热红外图像；将具有时间序列的红外图像输入SA‑E3D‑LSTM网络模型进行训练，并预测未来时间段的热红外图像变化情况。其装置包括双光红外热像仪、光伏供电模块、数据收发模块、固定架、转向装置、中央服务器和用户终端。本发明提供的一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置，可以实现土石堤坝渗漏的热红外图像预测，具有抗干扰、覆盖范围广、时空连续性好等优点，解决了传统点式渗漏预测方法无法在空间上反映渗漏的分布和发展趋势的难题。

本发明授权一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种土石堤坝渗漏热红外图像预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据采集：通过分布式热红外地面站对土石堤坝渗漏隐患区域进行实时监测，采集连续的热红外图像序列和可见光图像序列，热红外图像序列包括土石堤坝表面的热分布信息；在采集土石堤坝现场的热红外图像和可见光图像之前，对土石堤坝渗漏隐患区域的范围进行划分，布置若干分布式热红外地面站； S2、数据预处理：对热红外图像序列进行预处理，包括对热红外图像进行噪声去除、亮度校正和热红外图像序列的时间帧重采样，确保输入数据的一致性和精确性； S3、时空特征提取：通过3D卷积对预处理后的热红外图像序列进行时空特征提取，3D卷积能够同时在空间维度和时间维度上提取局部时空特征； S4、时间序列建模：通过长短期记忆网络LSTM对从3D卷积提取的时空特征进行时间序列建模，捕捉热红外图像序列中时间上的长期依赖关系；其中，长短期记忆网络LSTM采用改进的EideticMemory机制对隐藏状态进行增强：在LSTM隐藏状态更新过程中，采用3D卷积操作对细胞状态进行空间特征重构，增强对时空特征的记忆能力，并引入双路径的注意力机制，通道注意力抑制无关特征通道，空间注意力强化渗漏导致的局部高温梯度变化区域，二者协同提升对土石堤坝热红外图像渗漏特征的捕捉能力； S5、热红外图像预测：基于LSTM网络的输出，预测未来时间段的土石堤坝渗漏隐患区域热红外图像变化趋势，对土石堤坝的渗漏情况进行预测； S6、结果输出：将预测的热红外图像输出并生成与渗漏风险相关的现场预测报告，用于对土石堤坝安全状况进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;河南黄河河务局信息中心;郑州大学，其通讯地址为：116081 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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