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龙图腾网获悉中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)申请的专利鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585864.2，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法和装置是由方向东;张昭军;梁悦;刘彦霞设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法和装置，涉及生物信息学技术领域。本发明提供的鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法，利用高通量转录组数据结合机器学习技术，能够高效地识别肿瘤诱导产生的患者外周血中数量稀少的有核红细胞，具有更高的敏感性与特异性，为肿瘤诱导产生的有核红细胞在生物学过程中的作用研究奠定基础。本发明提供的鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的装置，能够高效识别肿瘤诱导产生的有核红细胞，敏感性和特异性高，能够用于肿瘤的辅助诊断与预后预测，为肿瘤的个性化治疗提供更为精准的辅助信息，具有较好的临床应用潜力。

本发明授权鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种非疾病诊断目的的鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞的方法，其特征在于，包括以下步骤： a.获取小鼠单细胞转录组和bulk数据，所述小鼠单细胞转录组和bulk数据均包括肿瘤诱导产生的有核红细胞的基因表达量数据和健康小鼠的有核红细胞的基因表达量数据； b.将所述小鼠单细胞转录组数据进行pseudo-bulk处理，然后与所述bulk数据进行合并；将合并后的数据中的基因进行同源转换，保留人和小鼠的同源基因，之后与人单细胞转录组数据中的基因取交集，从交集基因中筛选出与鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞具有显著作用的候选基因；所述人单细胞转录组数据包括肿瘤患者外周血的单细胞转录组数据和未患肿瘤人的骨髓或者外周血的单细胞转录组数据； c.以b步骤筛选出的候选基因作为特征，利用所述小鼠单细胞转录组数据训练分类模型，之后使用训练好的分类模型对待测人单细胞转录组数据进行分类处理，识别肿瘤诱导产生的有核红细胞； 利用Seurat包AverageExpression函数对所述小鼠单细胞转录组数据进行pseudo-bulk处理； 利用homologene包将小鼠的基因进行同源转换； 采用Boruta算法从交集基因中筛选出与鉴定肿瘤诱导产生的有核红细胞具有显著作用的候选基因； 所述分类模型包括随机森林模型。

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