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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510232019.7，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法是由赵磊;周齐家;姜园设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法，通过利用毫米波大规模MIMO系统中信道较强的稀疏性，并对接收信号角度进行了重定义，实现了多个观测时间下矩形面阵信道的稀疏表示。在此基础上，同时考虑信道存在的时间相关性和每个散射簇内的相关性，提出了一种信道先验结构，通过超参数来表征信道的稀疏特性和噪声方差，并基于SBL框架和EM算法，完成对各超参数的迭代估计。与传统信道估计方法相比，所提方法不需要噪声方差、信道协方差等先验信息。与经典的压缩感知方法相比，所提方法能够有效模拟和估计信道的时间变化和散射特性，提高信道估计的准确性。

本发明授权一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间相关性和块稀疏性的毫米波上行信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基站端配备具有Mx×My＝M根天线的均匀面阵，用户端配备单根天线，用户端发射相互正交的导频序列，通过复高斯信道后，基站端得到接收信号； S2：基站通过正交导频的特性对来自不同用户的信号进行区分，并对多个观测时刻的接收信号进行稀疏表示； S3：利用一阶自回归AutoRegressive,AR过程对时间相关性和块相关性进行表征，从而构建稀疏先验，并将噪声方差、信道块稀疏先验、时间相关系数、块相关系数作为未知超参数，基于SBL框架得到各参数分布，各参数分布定义如下： 根据SBL框架，设置稀疏表示z具有高斯先验分布： pz＝CN0,∑0, 其中在这里，我们利用信道的块稀疏特性，将z划分为了个块，为信道块稀疏先验，用来表示z中该处是否出现非零块，为信道中每个散射簇由于角度拓展形成的块结构，满足Gθ＝B×d，为信道Q个观测时间的时间相关性，记加性复高斯噪声n满足pn|α＝CN0,α-1，其中α＝σ-2为噪声分辨率，则接收信号y同样满足高斯分布： py|z；α＝CNΦz,α-1I, 根据第二类似然函数的推导，z的后验分布同样满足高斯分布，有pz|y；Γ,Θ,γ＝CNμα,Γ,Ξ,γ,∑α,Γ,Ξ,γ，满足： S4：利用EM算法迭代求解未知超参数的最大后验概率； S5：设置门限和迭代次数，当信道块稀疏先验收敛或迭代的次数达到设定值时，迭代结束，获得信道稀疏表示的估计结果； S6：通过信道稀疏表示的估计结果计算实际信道。

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