华南理工大学赵昕获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108123.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法是由赵昕;顾正晖;俞祝良设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法，包括：获取并预处理睡眠信号得到多个段序列；将目标段序列与其前后多个段序列作为输入单元；采用滑动窗口提取输入的每个段序列的时间域特征；将每个段序列的时间域特征输入到采用了稀疏注意力机制的Transformer编码层进行特征增强；整合每个段序列增强后的特征得到全面的输入单元的特征表示并将其输入到Transformer编码层进行特征增强；将输入单元增强后的特征输入到池化层和全连接层进行睡眠阶段分类输出。本发明能降低计算负担、保留睡眠信号的关键特征，提升睡眠分期的精度和效率。
本发明授权一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏注意力机制的睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多通道睡眠信号并预处理得到单通道睡眠信号，将单通道睡眠信号划分为多个连续的时长为t秒的段序列； S2、将目标段序列及其前后各n个段序列数据共计m个段序列共同作为输入单元，其中m＝2n+1，n是一个正整数； S3、对输入单元中的每个段序列进行特征提取，使用卷积滑动窗口提取段序列的时间域特征； S4、对每个段序列，将提取到的时间域特征输入到采用了稀疏注意力机制的Transformer编码层，通过稀疏注意力机制在段内选择关键特征连接，得到经过特征增强的特征； S5、将每个段序列经过特征增强的特征整合起来，形成一个全面的输入单元的特征表示，再将该特征表示输入到Transformer编码层以捕捉段间的时序关联，得到经过特征增强的输入单元特征； S6、将经过特征增强的输入单元特征输入全局平均池化层，然后将池化后的特征输入多层全连接层进行睡眠阶段分类输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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