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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064616.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法是由易礼康;陈德潮设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法，该方法构建一个SegMamba3D网络，将原始三维脑部肿瘤MRI图像输入网络中，经过编码和解码操作，输出预测的脑部肿瘤分割掩码。所述SegMamba3D网络包括编码器和解码器。所述编码器对输入样本进行多层编码操作，在每层先进行一次下采样操作，再通过MambaBlock，输出一张编码特征图。所述解码器首先通过卷积操作统一编码器输出的不同层次的编码特征图的大小和通道数，并拼接。再将拼接后的特征图输入一个多层感知机，恢复到与输入样本的大小一致。通过训练网络学习真实分割掩膜图像，利用训练后的网络输出三维脑部肿瘤图像的肿瘤分割结果。

本发明授权基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于多层次Mamba架构的三维脑部肿瘤图像分割方法，其特征在于：通过该方法从存在脑部肿瘤的三维MRI图像中分割出脑部肿瘤的位置，具体包括如下步骤： 步骤1、将原始三维脑部肿瘤MRI图像作为样本，标注真实分割掩膜图像作为标签，构建训练集； 步骤2、构建一个包括编码器和解码器的SegMamba3D网络，将步骤1得到的样本输入网络中，输出预测的脑部肿瘤分割掩码； 所述编码器对输入样本进行多层编码操作，在每层先进行一次下采样操作，再通过引入SS3D层的MambaBlock，输出一张编码特征图；所述解码器首先通过卷积操作统一编码器输出的不同层次的编码特征图的大小和通道数，并拼接；再将拼接后的特征图输入一个多层感知机，恢复到与输入样本的大小一致，得到预测的脑部肿瘤分割掩码； 所述引入SS3D层的MambaBlock包括归一化层、线性层、卷积层、SS3D层与残差连接操作： F1＝LinearLayerNormF F2＝SiLUDWConvF1 F3＝SS3DF2 F4＝LinearLayerNormF3 F5＝F4+F F6＝LinearLayerNormF5 F7＝LinearGELUDWConvF6 M＝F5+F7 其中，LayerNorm表示归一化层，Linear表示线性层，DWConv表示逐通道卷积层，SS3D表示SS3D层，SiLU表示SiLU激活函数，GELU表示GELU激活函数；F表示MambaBlock的输入特征，M表示MambaBlock的输出特征，F1～F7表示MambaBlock的中间特征； 步骤3、将步骤2预测的脑部肿瘤分割掩码与步骤1中标注的真实分割掩膜图像进行对比，计算损失值，根据损失值调整模型参数； 步骤4、将三维脑部肿瘤MRI图像输入步骤3训练后的SegMamba3D网络中，得到图像中的肿瘤分割结果。

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