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龙图腾网获悉国网山西省电力公司忻州供电公司申请的专利基于全景态势感知的电网故障预测处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120109992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411210798.2，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于全景态势感知的电网故障预测处理方法及系统是由慕国行;何志方;刘宇;贺卫华;曹靖;徐利美;赵文娜;张省伟;吕晨旭;杨新瑞;李裕民;朱剑飞;朱燕芳;冯维明;张慧闻设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全景态势感知的电网故障预测处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于全景态势感知的电网故障预测处理方法及系统，属于电网故障预测领域，其中方法包括：通过全景态势感知系统对目标电网进行数据采集，获取多源感知数据集；搭建电网空间拓扑结构；对电网空间拓扑结构中各个节点进行聚类，输出多层拓扑网络；构建层内故障传播模型和跨层故障转移模型；连接全景态势感知系统，获取目标电网的实时电网状态数据；对实时电网状态数据进行故障预测，输出多个故障预警信息。本申请解决了现有技术中电网故障预测缺乏多层次动态分析和跨层影响考虑，导致故障预警准确性和及时性不足的技术问题，达到了通过多层拓扑网络的层内故障传播和跨层故障转移，提高电网故障预测准确度和及时性的技术效果。

本发明授权基于全景态势感知的电网故障预测处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于全景态势感知的电网故障预测处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过全景态势感知系统对目标电网进行数据采集，获取多源感知数据集； 根据所述多源感知数据集，搭建电网空间拓扑结构； 对所述电网空间拓扑结构中各个节点进行聚类，输出多层拓扑网络； 构建所述多层拓扑网络中每层拓扑网络对应的层内故障传播模型，以及所述多层拓扑网络中层与层之间的跨层故障转移模型； 连接所述全景态势感知系统，获取所述目标电网的实时电网状态数据； 基于所述层内故障传播模型和跨层故障转移模型对所述实时电网状态数据进行故障预测，输出多个故障预警信息； 所述根据所述多源感知数据集，搭建电网空间拓扑结构，方法还包括： 根据所述多源感知数据集，定义所述目标电网中的各个电力设备组件和电力设备组件之间的传输路径； 利用地理信息系统将所述各个电力设备组件和所述传输路径映射至全景三维空间中，搭建电网空间拓扑结构，其中，所述电网空间拓扑结构的节点为电力设备组件，所述电网空间拓扑结构的边的长度与传输路径的大小对应； 构建所述多层拓扑网络中层与层之间的跨层故障转移模型，方法包括： 识别所述多层拓扑网络中层与层的跨层连接节点，其中，所述跨层连接节点为故障从一个层级网络传播到另一个层级网络的关键路径； 根据所述多层拓扑网络中层与层的跨层连接节点，定义跨层邻接矩阵； 根据所述跨层邻接矩阵进行转移模拟，构建所述多层拓扑网络中层与层之间的跨层故障转移模型，方法包括： 获取跨层故障模拟数据集，其中，所述跨层故障模拟数据集包括故障样本在层与层之间的转移路径和转移概率； 根据所述跨层故障模拟数据集，确定跨层传播概率矩阵，其中，所述跨层传播概率矩阵中的元素表示故障从第k层网络的节点i传播到第l层网络节点j的概率； 配置跨层故障转移的初始状态向量和时间步长； 以所述跨层传播概率矩阵、跨层故障转移的初始状态向量和时间步长对初始化随机游走模型进行训练，输出达到稳态分布的跨层故障转移模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司忻州供电公司，其通讯地址为：034000 山西省忻州市经济技术开发区汾源街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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