江苏科技大学张友文获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510225039.1，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法是由张友文;王方舟;韩天睿设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法，包括：发射端采用相位调制方式，将二进制信息流进行编码、交织和符号映射；映射的符号经过拟傅里叶变换变换到时域；对时域信号进行交织；循环前缀加入；叠加混沌序列；将叠加波形进行调制到指定的载频之上获取到发射信号；发射信号经过信道后到达通信接收端，接收端将接收信号送入两个并行的信号处理分支，第一路信号处理分支用于训练深度神经网络，输出网络参数，第二路信号处理分支用于对接收信号进行IFDM解调；将IFDM解调后的信号输入到深度神经网络中，输出估计到的信息比特流。本发明采用叠加混沌序列的交织分频分复用技术实现了高移动性条件下水声稳健、高速通信。
本发明授权一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：发射端采用相位调制方式，将二进制信息流进行编码、交织和符号映射； S2：映射的符号经过逆傅里叶变换变换到时域； S3：对时域信号进行交织； S4：对交织后的信号进行循环前缀加入； S5：基于循环前缀加入后的信号，叠加混沌序列获取到叠加波形； S6：将叠加波形进行调制到指定的载频之上获取到发射信号； S7：步骤S6的发射信号经过信道后到达通信接收端，接收端将接收信号rk送入两个并行的信号处理分支，第一路信号处理分支用于训练深度神经网络，输出网络参数u和v，第二路信号处理分支用于对接收信号进行IFDM解调； S8：将IFDM解调后的信号输入到采用网络参数u和v的深度神经网络中，输出估计到的信息比特流
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