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龙图腾网获悉山东交通学院申请的专利一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统及其识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510285088.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统及其识别方法是由王振;孙博;周学军;刘哲;蒋志威;尹新征;苗树文;高建国;张琦;孔维一设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统及其识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢结构损伤识别技术领域，公开了一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统及其识别方法，包括裂纹获取模块、数量阈值预设模块和对比应对模块。本发明中，当大于等于裂纹数量接近阈值时，表明接近裂纹数量阈值的程度高，此时已经接近了裂纹数量阈值，发生安全隐患的概率变高，因此，针对这种情况，首先对裂纹数量进行分级，然后按照级别的递增等比例缩短损伤检测识别的时间间隔，以在接近裂纹数量阈值时，提高损伤检测识别的频率，以便于能及时发现问题，避免安全事故。

本发明授权一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统及其识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的钢结构损伤识别系统，其特征在于，包括： 裂纹获取模块，其通过视觉传感器获取单个钢结构表面图像数据，根据图像数据记录钢结构表面裂纹数量，其中，对于钢结构表面上两条端点相交的裂纹记为一条，对于钢结构表面上两条非端点相交的裂纹记为两条； 数量阈值预设模块，其根据单个钢结构的型号规格和表面面积设定钢结构表面的裂纹数量阈值； 对比应对模块，其将钢结构表面的裂纹数量与裂纹数量阈值进行比较，根据比较结果做出不同的应对，如果裂纹数量大于等于裂纹数量阈值，对钢结构进行修补或更换，如果裂纹数量小于裂纹数量阈值，执行二次判断；二次判断中，设定裂纹数量接近阈值，裂纹数量接近阈值小于裂纹数量阈值，当裂纹数量小于裂纹数量阈值时，将钢结构表面的裂纹数量与裂纹数量接近阈值进行比较，根据比较结果做出不同的应对；如果裂纹数量小于裂纹数量接近阈值，表明钢结构表面裂纹数量远离裂纹数量阈值，钢结构继续使用；如果裂纹数量大于等于裂纹数量接近阈值，表明裂纹数量靠近裂纹数量阈值，此时，根据靠近裂纹数量阈值的程度对裂纹数量进行分级，针对不同的级别，对损伤检测识别的时间间隔进行动态调整； 裂纹数量分级中，将裂纹数量接近阈值至裂纹数量阈值之间的范围均分成三个等份，每个等份代表一个区间级别，从小到大依次是一级裂纹数量、二级裂纹数量和三级裂纹数量，根据钢结构表面的裂纹数量判断其为哪级裂纹数量； 损伤检测识别时间间隔动态调整中，设定初始损伤检测时间间隔，对于不同级别的裂纹数量，以初始损伤检测识别时间间隔为参考，按照从小到大的顺序等比例缩短损伤检测识别的时间间隔； 基于两条裂纹端点相交认定为一条裂纹的影响下，记录的裂纹数量小于钢结构表面实际裂纹数量，综合损伤检测识别时间间隔、远离或超过裂纹数量阈值条件，判断记录裂纹数量小于实际裂纹数量使一级裂纹数量偏离级别，对该偏离的级别进行实际裂纹数量的三次判断，以修正级别。

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