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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294953.1，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法是由李坤;刘帅杰;胡欣岳;潘孟冠设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法，属于信号处理领域，包括获取信号的零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值；根据零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值将信号分类为AM信号和另外几类信号；根据过门限频谱峰值比例将其余信号分类为CW信号、2FSK信号和FM信号、BPSK信号、QPSK信号、8PSK信号；根据信号频谱峰值和谱中心差值区分出CW信号、2FSK信号；通过左右频谱过门限数量区分出2FSK信号；通过相位相似度区分出FM、BPSK、QPSK、8PSK四种信号，BPSK、QPSK、8PSK也可以通过相位相似度区分。本发明采用上述的系统及方法，解决了现有算法识别信号种类数少、识别准确度低、复杂度高的问题，提高了通信信号识别在噪声影响以及在较多调制信号的条件下的识别效果。

本发明授权一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂相似度的通信信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、生成各通信信号基带I、Q两路信号，获取待识别的调制信号； S2、通过计算获取信号的零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值γmax；具体步骤如下： S21、首先计算信号的归一化瞬时幅度： 其中N为输入信号的长度；μA表示信号的平均幅度；n表示信号的采样点索引； S22、计算归一化瞬时幅度的平方谱： S23、计算归一化最大值： S3、设置能够区分出AM信号的合适门限阈值，使能够将信号分类为AM信号和其余信号； S4、获取其余信号的过门限频谱峰值比例； S5、根据过门限频谱峰值比例将其余大类信号区分为宽带信号和窄带信号，设置适宜门限阈值能够区分两类，窄带信号为CW、2FSK，宽带信号为FM、BPSK、QPSK、8PSK； S6、计算窄带信号的频谱峰值和谱中心差值、左右频谱过门限数量； S7、设置能够区分出窄带信号中CW信号的频谱峰值和谱中心差值阈值，再通过设置的左右频谱过门限数量确定2FSK调制信号； S8、获取宽带信号的相位相似度，根据宽带信号中设置的相位相似度，设置相位相似度的门限阈值用以区分出FM、BPSK、QPSK、8PSK。

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