华中科技大学徐俊获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120142271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201920.8，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法是由徐俊;周世昊;陈德志;李俊猛;马佳琪;林博文;胡松;许凯;江龙;汪一;苏胜;向军设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法，包括：获得多种生物质的图像、拉曼谱图和理化性质数据；提取图像数据的图像特征参数，获得第一特征数据集；以及提取拉曼谱图的拉曼特征参数，获得第二特征数据集；基于第一特征数据集和第二特征数据集，分别建立哈氏可磨性预测模型、含水率预测模型和碳氢元素比预测模型；获取待测生物质的图像、拉曼谱图和理化性质数据，利用三种预测模型识别待测生物质。该方法兼具机器视觉识别的快速性与拉曼激光识别的准确性，既能获得待识别生物质的可磨性和含水率，又能得到其化学组分；与采用单一方法识别相比，该方法扩充了生物质检测的结果，同时还能克服待检测物表面杂质对拉曼激光识别造成的干扰。
本发明授权一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉和拉曼激光耦合识别生物质的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得多种生物质的图像、拉曼谱图和理化性质数据；所述图像为生物质研磨成颗粒后的图像；所述理化性质数据包括哈氏可磨性指数、含水率和碳氢元素比； 提取图像数据的图像特征参数，获得第一特征数据集；以及提取拉曼谱图的拉曼特征参数，获得第二特征数据集；所述图像特征参数包括平均粒径和灰度； 基于第一特征数据集和第二特征数据集，分别建立哈氏可磨性预测模型、含水率预测模型和碳氢元素比预测模型； 获取待测生物质的图像、拉曼谱图和理化性质数据，利用三种预测模型识别待测生物质。
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