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龙图腾网获悉郑州祥和电力设计有限公司申请的专利智能配电网监控与故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120142844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313796.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权智能配电网监控与故障检测系统是由张道远;程栋;荆国胜;朱岩;李菁菁;温哲人;朱勇;何燕;刘峰;张腾设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能配电网监控与故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能配电网监控与故障检测系统，涉及配电网检测技术领域，包括配电网区域划分模块、周期性数据采集与监控模块、数据预处理与特征提取模块、智能负载状态评估模块、子区域状态划分模块、常规监控模块以及动态调整与异常响应模块：配电网区域划分模块，将整个配电网划分为多个子区域，以实现更精细化的监控和管理。本发明通过将配电网划分为子区域并结合周期性状态扫描，系统能精确识别局部过载和异常负荷，及时响应异常波动。结合LSTM评估负载波动，自动学习适应负荷变化，提升系统智能化、灵活性与稳定性，确保电力供应的安全可靠。

本发明授权智能配电网监控与故障检测系统在权利要求书中公布了：1.智能配电网监控与故障检测系统，其特征在于，包括配电网区域划分模块、周期性数据采集与监控模块、数据预处理与特征提取模块、智能负载状态评估模块、子区域状态划分模块、常规监控模块以及动态调整与异常响应模块： 配电网区域划分模块，将整个配电网划分为多个子区域，以实现更精细化的监控和管理； 周期性数据采集与监控模块，通过实施周期性运行状态扫描，获取配电网各子区域运行数据，持续追踪配电网的运行状态； 数据预处理与特征提取模块，对各子区域获取的数据进行预处理后，从中提取出反映子区域负载状态的关键特征，在检测窗口下，对提取的关键特征进行量化分析，将其转化为反映当前负载状态的数值指标； 智能负载状态评估模块，将量化后的特征输入至预先学习好的长短期记忆网络中，通过长短期记忆网络对各子区域的负载状态进行智能化评估； 子区域状态划分模块，根据长短期记忆网络评估结果，将所有子区域划分为局部电压异常负荷和区域负荷正常，对被划分为“局部电压异常负荷”的子区域进行标记，以便后续的重点监控和处理； 常规监控模块，对于被划分为区域负荷正常的子区域，则继续以预设的周期性运行状态扫描进行常规监控，确保整体配电网的稳定运行； 动态调整与异常响应模块，针对被标记为局部电压异常负荷的子区域，动态调整数据获取频率，以更准确地识别和应对异常状态； 针对被标记为局部电压异常负荷的子区域，动态调整数据获取频率，以更准确地识别和应对异常状态的具体步骤如下： 当负载波动指数大于负载波动指数参考阈值时，动态调整数据获取频率，以确保在子区域出现剧烈负载波动时能更精确地捕捉到潜在的异常，频率调整公式如下： ，式中，是调整后的数据采集频率，是原始周期性运行状态扫描频率，是调节系数，是负载波动指数，是负载波动指数参考阈值，是负载波动强度的指数调节因子，是当前负载波动的平均持续时间，是参考负载波动持续时间，是调整系数； 调整后的数据采集频率将基于反馈机制进行进一步优化，以适应实时负载变化，使得频率变化更加灵活且高效，公式如下： ，式中，是优化后的数据采集频率，是动态调整系数，是负载波动指数的平均值，是负载波动指数的指数权重，是未检测到的异常数量，是最大允许漏检异常数量，是异常漏检权重指数。

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