中国南方电网有限责任公司邱生敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233840.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质是由邱生敏;刘士齐;楼楠;范展滔;方必武;王大为;王坚;王科;颜融;张鸿轩;单政博;余昕越;廖达威设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质，所述方法包括：根据风电不确定性，构建基于交流潮流的机会约束模型；采用灵敏度因子与一阶泰勒展开对机会约束模型进行解析，将机会约束模型中的机会约束转化为线性约束；根据线性约束，采用改进的双描述法，计算得到电网的原始可行域；基于原始可行域，构建局部非线性调整优化模型，并采用深度学习方法求解局部非线性调整优化模型，得到最终的可行域，以根据可行域进行电网调度。本发明能够在风电高渗透率下快速准确计算系统可行域，为电网实时调度提供预警信息。
本发明授权一种考虑风电不确定性的电网调度方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种考虑风电不确定性的电网调度方法，其特征在于，包括： 根据风电不确定性，构建基于交流潮流的机会约束模型； 采用灵敏度因子与一阶泰勒展开对所述机会约束模型进行解析，将所述机会约束模型中的机会约束转化为线性约束； 根据所述线性约束，采用改进的双描述法，计算得到电网的原始可行域；其中，所述线性约束与待求解可行域为多面体的顶点描述问题，所述改进的双描述法将所述多面体的顶点描述问题转化为对应的多面锥问题； 基于所述原始可行域，构建局部非线性调整优化模型，并采用基于优化神经网络ONN的深度学习方法求解所述局部非线性调整优化模型，得到最终的可行域，以根据所述可行域进行电网调度。
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