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龙图腾网获悉深圳速云软件有限公司申请的专利一种基于物联网的充电桩管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120156387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498629.1，技术领域涉及：B60L53/68；该发明授权一种基于物联网的充电桩管理方法及系统是由黄仕伟;李妤设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的充电桩管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及物联网技术领域，公开了一种基于物联网的充电桩管理方法及系统。该方法包括：物联网传感器采集充电桩参数获取原始数据；用户身份验证分配授权等级；线缆温度异常检测计算预警信号；用户充电行为聚类分析；LSTM预测负载优化调度；多时段动态电价计算生成账单。本申请通过物联网技术对充电桩内部线缆温度进行实时监测与异常检测，及时识别潜在安全隐患，并结合用户行为特征实现智能化的充电负载预测与调度。

本发明授权一种基于物联网的充电桩管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的充电桩管理方法，其特征在于，所述方法包括： 对充电桩进行实时数据采集，通过物联网传感器采集电压参数、电流参数、温度参数和功率参数，得到充电桩原始数据； 根据所述充电桩原始数据对用户进行身份识别与授权管理，通过多重身份验证机制验证用户信息并分配授权等级，得到用户身份授权数据； 基于所述用户身份授权数据和所述充电桩原始数据对充电桩内部线缆进行温度异常检测，通过设定的温度阈值与实测温度进行比对并计算温升速率，得到充电安全预警信号； 根据所述充电安全预警信号和所述充电桩原始数据对用户充电行为进行特征提取和聚类分析，通过改进K-Means聚类算法计算用户行为特征向量，得到用户行为聚类结果； 基于所述用户行为聚类结果和所述充电桩原始数据对充电负载进行预测与调度，通过LSTM神经网络模型计算负载预测曲线并优化充电调度策略，得到充电调度方案，包括：根据所述用户行为聚类结果和所述充电桩原始数据构建时序数据集，通过将近30天的历史负载数据按每小时一个数据点进行整理并添加时间标签，得到充电负载时序数据；对所述充电负载时序数据进行特征扩充处理，通过加入时间特征、天气特征和所述用户行为聚类比例特征作为输入变量，得到多维输入特征矩阵；将所述多维输入特征矩阵进行滑动窗口分割，通过设定24小时为输入窗口长度、未来24小时为预测目标长度进行数据组织，得到输入输出样本对；对所述输入输出样本对进行LSTM网络结构构建，通过设置输入层、两层LSTM隐藏层、Dropout层和全连接输出层的网络结构处理时序数据，得到负载预测模型；基于所述负载预测模型对未来24小时的充电负载进行计算，通过将当前24小时的负载数据输入模型并逐步滚动预测后续时段负载值，得到负载预测曲线；根据所述负载预测曲线对充电桩进行资源调度，通过将预测时段划分为高峰期、平峰期和低谷期并计算各充电桩的调度优先级权重，得到所述充电调度方案； 根据所述充电调度方案和所述用户身份授权数据对电价进行多时段动态计算，通过基准电价与时段系数相乘计算实时充电费率并执行费用累计处理，得到用户充电账单。

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