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龙图腾网获悉上海韶脑传感技术有限公司;首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259763.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型是由杨帮华;孟霞;常亮;张佳杨;张永怀设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型，涉及运动想象技术领域，包括动态时空特征增强模块和时空卷积模块，所述动态时空特征增强模块包括多尺度时间卷积层，用于提取MI相关脑电图EEG信号中的α和β频段特征，并保留原始EEG信号作为基线特征层；所述动态时空特征增强模块还包括分组空间卷积层，用于提取多层次空间特征，并通过权重约束防止过拟合；所述时空卷积模块用于进一步提取时空特征并进行分类。本发明的技术方案结合了DSTA和时空卷积STC模块，在10折交叉验证中，DSTA‑Net在BCI‑IV‑2a、OpenBMI、CASIA和中风患者数据集上，相较于ShallowConvNet，平均准确率分别提高了6.29％p＜0.01、3.05％p＜0.01、5.26％p＜0.01和2.25％。

本发明授权一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型在权利要求书中公布了：1.一种用于运动想象分类的动态时空特征增强网络模型，其特征在于，包括动态时空特征增强模块和时空卷积模块， 所述动态时空特征增强模块包括多尺度时间卷积层，用于提取MI相关脑电图信号中的α和β频段特征，并保留原始EEG信号作为基线特征； 所述动态时空特征增强模块还包括分组空间卷积层，用于提取增强的时空特征的多层次空间特征，形成整合时空特征的特征矩阵；并通过权重约束机制防止过拟合； 所述时空卷积模块用于进一步提取整合时空特征的特征矩阵的时空特征并进行分类； 所述多尺度时间卷积层包括多个层级的一维时间卷积核，其中第层卷积核的时间长度定义为：，用于动态捕获脑电信号中不同频率范围的时空特征； 通过和确定卷积核大小，使其匹配运动想象任务中α频段和β频段的特征范围； 在多尺度时间卷积层中引入原始信号补偿层，用于减少多尺度卷积导致的特征矩阵失真； 将原始信号补偿层、α频段特征层和β频段特征层的输出进行拼接，生成增强的时空特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海韶脑传感技术有限公司;首都医科大学附属北京天坛医院，其通讯地址为：201900 上海市宝山区1919号1幢2层205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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