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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236229.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法是由黄炜;郇卫华;吴杭彬;刘春设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法，方法包括以下步骤：基于匹配数据计算每个时间切片的交通拥堵指数；构建不同时刻的时空拥堵子图；计算时空拥堵图中路段的图结构信息和语义信息；获取不同时刻的时空拥堵图的相似度特征矩阵计算每个时空拥堵图的时空自适应邻接矩阵；构造拓扑有向图并确定最近的局部领导者则停止搜索；基于局部领导者筛选多尺度社团中心以识别交通拥堵传播瓶颈；计算不同类型日期和不同类型时间段之间拥传播瓶颈的数目及其规律。与现有技术相比，本发明具有捕获不同时刻驱动路网动态变化的时空关系以准确识别交通拥堵传播瓶颈转移规律，并适应不同时间分辨率的数据以降低误差等优点。

本发明授权一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空自适应局部搜索的交通拥堵传播检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、获取路网与浮动车轨迹数据并进行匹配，得到匹配数据； S2、基于匹配数据计算每个时间切片的交通拥堵指数； S3、基于交通拥堵指数构建不同时刻的时空拥堵子图，时空拥堵子图的节点为拥堵路段； S4、计算时空拥堵图的中路段的图结构信息和语义信息，所述图结构信息包括节点曲率、节点度和空间邻近性，所述时空拥堵子图的集合组成时空拥堵图； S5、基于图结构信息和语义信息，采用余弦相似度获取时空拥堵图的曲率相似度特征矩阵、度相似度特征矩阵、空间距离矩阵和语义相似度矩阵； S6、采用熵权法融合曲率相似度特征矩阵、度相似度特征矩阵、空间距离矩阵和语义相似度矩阵，得到时空拥堵图的时空自适应邻接矩阵； S7、基于时空自适应邻接矩阵，结合时空拥堵图的拓扑结构，构造拓扑有向图； S8、基于有向图采用局部呼吸优先搜索算法识别时空拥堵图的局部领导者，再采用局部广度优先搜索算法来查找每个局部领导者的最近的局部领导者，确定最近的局部领导者则停止搜索； S9、基于局部领导者筛选多尺度社团中心以识别交通拥堵传播瓶颈； S10、将筛选出的多尺度社团中心根据日期类型进行合并，计算不同类型日期之间交通拥堵传播瓶颈的数目及其规律； S11、将筛选出的多尺度社团中心根据日期类型进行合并，计算不同类型时间段之间交通拥堵传播瓶颈的数目及其规律。

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